১৭ বছর থান্ডারের: ডেটা-চালিত প্রেমপত্র

ফ্যানডমের নীলনকশা (২০০৮-২০১২)

আমার বয়স এবং OKC এর জয়ের শতাংশের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ r=0.92 ছিল যখন আমি ২০০৮ অলিম্পিক সম্প্রচারে তাদের আবিষ্কার করি। তাদের বৈদ্যুতিক নীল জার্সি শুধু চাক্ষুষভাবে আকর্ষণীয় ছিল না - তারা লিগ গড়ের তুলনায় প্রি-টিনদের মধ্যে ১৮% বেশি মার্চেন্ডাইজ বিক্রি করেছিল।

হার্টব্রেকের রিগ্রেশন বিশ্লেষণ (২০১৩-২০১৬)

হার্ডেন ট্রেড তখন পরিসংখ্যানগতভাবে অপ্রতিরোধ্য ছিল না (<৪৫% TS ফাইনালে), যদিও আমার লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল এখন এটিকে ৭৮% সম্ভাবনা দেয় ফ্র্যাঞ্চাইজ পরিবর্তনের।

পুনর্গঠন এলগরিদম (২০১৭-বর্তমান)

ডুরান্ট বিচ্ছেদের পর, আমাদের রোস্টার কাঠামো খারাপভাবে টিউন করা মেশিন লার্নিং মডেলের মতো ছিল - অ্যাথলেটিসিজমে ওভারফিটিং করার সময় স্পেসিংয়ে কম গুরুত্ব দেওয়া।

ভবিষ্যদ্বাণী: আমাদের বেইজিয়ান সম্ভাব্যতা মডেলগুলি দেখায় >৬০% সম্ভাবনা আমার পরবর্তী উল্লেখযোগ্য জন্মদিনের আগে ল্যারি ও’ব্রায়েন তুলতে। কারণ বাস্কেটবল এবং জীবনে, সেরা অপরাধ বেদনাদায়ক ডেটা পয়েন্ট প্রক্রিয়া থেকে আসে।