ایک ڈیٹا سائنٹسٹ کے طور پر، میں نے دیکھا کہ اعداد جھوٹیں نہیں ہوتیں۔ سیڈرک35 اور یانگ ہانسن صرف دیر لینڈ کے حادث نہیں—وہ آماری استثناء ہیں جن کو روایتِ اسکاؤٹنگ نے چھپا دیا۔

تھامس سبر صرف لمبے نہیں، بلکہ ایک احصی خارجی مصنوع ہے۔ ان کی 7'6" قد و 53.2% دفاعی اثر ریٹ صرف آمار پر مبنی ہے—کوئٹ، درست، اور بے نقاب۔

2015 کے ناٹا ڈرافٹ میں زہائی چی کے 60ویں سے 82ویں تک کے افتال کو صرف بھول نہیں، بلکہ اعداد کا اظہار تھا۔ جبکہ ینگ هینسن نے اپنے اعداد کے ذرائع سے حیرت دکھائی۔

ایم آئی ٹی کے ڈیٹا سائنسٹ نے سات سال تک این بی اے کے دفاعی میٹرکس کو سمجھا، لیکن زیادہ ٹیمز انہیں نظر انداز کرتے ہیں۔ اس مضمون میں رِم پروٹکشن، کلوآؤٹ فعالیت اور ٹرانزɪشن دفاع جैसے خفنا مقامات پر روشن کرتا گيا۔

ایک ڈیٹا سائنسدان کے طور پر میں نے 30 ماہر بورڈز کو وزن دار اتفاق کے الگورتھم سے تجزیہ کیا۔ نتیجے میں ایک حیران کن ترین 100 فہرست سامنے آئی، جس میں غیر معروف ونگز اور متوقع ناکام پلئرز شامل ہیں۔ اس سے زائد صرف رینکنگ نہیں، بلکہ منطق پر مبنی قصّہ بھی ہے۔

یانگ ہانشین این بی اے ٹرائی آؤٹ کے لیے روانہ ہوئے، میں نے پلیئر پروجکشن ماڈلز اور ٹیم کے ضرورت کے حساب سے امکانات کا جائزہ لیا۔ تھنڈر اور بلز سب سے زیادہ امیدوار، لیکن حقیقت کون سا فیصلہ لارہے ہیں؟

ایک ایم آئی ٹی تربیت یافتہ ڈیٹا ماہر کے طور پر، میں نے NBA کے Rookie کنٹریکٹس پر تحقیق کی۔ نتائج سے واضح ہوا کہ جو پلے ٹائم حاصل کرتے ہیں، وہ دوسرے راؤنڈ کے امیدوار بھی بڑھتے ہیں۔ صرف پوزیشن نہیں، بلکہ موقع اور تجربہ فائدہ مند ہوتا ہے۔

ایک ڈیٹا ماہر کے طور پر، میں نے ایک فرانسی میڈیا کے نبض کو تجزیہ کیا جس نے دنیا بھر میں سناٹھ لگائے: فلگ نمبر اول، ین 22ویں، رینالڈ نمبر 29۔ کہانی حقائق پر مبنی تھی یا صرف سنسناد؟ آئیے حقائق پر روشناس ہوتے ہوئے دلچسپ تجزئے ملاحظہ کریں۔

ایک ڈیٹا تجزیہ کار کے طور پر، میں نے دیکھا ہے کہ اعداد و شمار بڑے منظر پیش کر سکتے ہیں، لیکن Carter-Bryant کا پروفائل اس سے مختلف ہے۔ جانچ پڑتال، منطق اور انسانی بصیرت کا خاموش جادو۔