بروکلین کے کنکریٹ کورٹس پر بڑھے ایک ڈیٹا سائنسٹ کے طور پر، میں نے دیکھا کہ سپرس کا #2 چونس محض لUCK نہیں تھا—بلکہ 18,000 شمسولیشنز سے نکلن والے پوسٹیریر پربابلٹیٹی۔

ایک لندن ڈیٹا اینالسٹ کے طور پر، میں نے پائتھن بنیڈ ماڈلز کے ذریعہ ویمل کی اصل قیمت کو انسداد کیا ہے — جذب، جذب اور قدامت کے بجائے، ڈیٹا سے بڑھا رہا ہے۔

چکاگو کے ڈیٹا اینالسٹ نے پایتھن میں 120+ میچز کے ڈیٹا سے ثابت کیا کہ ہارپر اور کیسٹل بال تکڑنے کے بغیر شूٹ بناتے ہیں—ان کا حرکت، فاصلہ اور احتمال، باسکٹبال میں شوٹ تخلق کو دوبارہ تعریف کر رہے ہیں۔

میں ایک ڈیٹا سائنسٹ ہوں جس نے اپنے ماں کے لگوس اور والد کے گلاسگو کے مساوات سے سیکھا۔ آئی کے الگورتھم فٹ بال کے نتائج پر تبصرہ کرتے ہیں، مگر حقیق خطر صرف ریاضت میں نہیں، بلکہ حذف کرنے میں ہے۔

چِکاگو کے ایک ڈیٹا سائنسدان کے طور پر، میں نے سوون کے بہترین ستاروں کے خلاف دفاعی کارکردگی کا جائزہ لیا۔ ہنگامہ نہیں، صرف اعداد و شمار۔ اس میں بلاکس یا چوری سے زائد، فضا کا قبضہ، توقعات اور نظام کی حکمت عملی شامل ہے۔ حقائق سے جانئے کہ وہ دفاع میں عظیم ثابت کس طرح ہوتا ہے۔

سابق NBA ڈیٹا تجزیہ کار کے طور پر، میں ویگا کے 27 ملین ڈالر کے کنٹریکٹ کے حیرت انگیز اعداد و شمار کو سمجھاتا ہوں۔ اس کے PER، BPM، DPM اور آن/آف میٹرکس سب لیگ کے نچلے 200 میں — پھر بھی وہ ستارہ جیسا تنخواہ لے رہا ہے۔ کیا یہ منافع ختم؟

میں نے 2008 سے NBA میں ہر شاٹ اور فول کا تجزیہ کیا ہے۔ جب مقابلہ مشکل ہوتا ہے تو صرف دلیری نہیں، بلکہ موجودگی بھی فرق پیدا کرتی ہے۔ سینٹ اینٹونیو اسپرس کو اس وقت بے خوف لیڈر کی ضرورت ہے جب رعایت پر حملہ آور ہوتا ہے۔

ایک ڈیٹا سائنسدان کے طور پر، میں نے NBA اوقات کے پیشگوئی ماڈل بنائے ہیں۔ پیسنرز کا چینمپئن بننا صرف ممکن نہیں، بلکہ منصوبہ بند طور پر بہتر ہے۔ ان کی کامرانی لیگ کو وسعت دے، ذلت سے آزاد رکھے اور تمام ٹیموں میں امید جگائے۔

ایک NBA ڈرافٹ کے ماہر تجزیہ کار کے طور پر، میں نے سپرس کے 06.19 ٹرائی آؤٹ لسٹ کو دیکھا۔ اعلیٰ ناموں کا غیر موجودگی صرف غفلت نہیں، بلکہ حکمت عملی ہے۔ ان کے روزنامچے میں خاموشی سے اندازہ لگائیں کہ وہ اپنی بحالی کے منصوبے میں کون سا فائدہ اُٹھا رہے ہیں۔