چکاگو کے ایک ڈیٹا اینالسٹ نے درحقیقت باتلر کے دفاعی موڑ اور کیری کے پلے آف میں 87 فیصد درستگی کو انالائز کیا—یہ جادوں نہیں، ریاضت ہے۔

بروکلین کے ایک ڈیٹا سائنسٹ کے منظر سے، میں نے دیکھا کہ زیادہ تجزیہ والے تحلیل کار نہیں جِتے — ان کا غلط ڈفنس فِنگلز کو نظرانداز رکھنا ہے۔ گینز صرف اسکور نہیں، بلکہ خاموش حرکت اور رولز پر منحصر ہوتا ہے۔

ایک ڈیٹا ڈرائون اینالسٹ کے طور پر، الیگزینڈر اور وِلیمز نے ہائپ کے بجائے، ڈیٹا کے خاموش مطابقہ سے جِتی کو حاصل کیا۔ ان کی فتح کا راز دماغی بھروس میں چھپا ہوا ہے، نہ لفظوں میں۔

ایک لندن ڈیٹا اینالسٹ کے طور پر، میں نے پائتھن بنیڈ ماڈلز کے ذریعہ ویمل کی اصل قیمت کو انسداد کیا ہے — جذب، جذب اور قدامت کے بجائے، ڈیٹا سے بڑھا رہا ہے۔

شکاگو کے ایک ڈیٹا اینالسٹ نے پائپن، وژولائزیشن اور موشن ٹریکنگ کے ذریعہ NBA کے پلئ آف پیٹرنز کو سمجھا۔ ڈیٹا کبھی جھوٹتی نہیں — اس نے کوچز کے جذب سے زیادہ حقائق درج کئے۔

ایک سابق این بی اے تحلیل کار کے طور پر، میں نے دیکھا کہ نچھوڈز کامیاب نہیں ہوتے—بلاstrap سے بلکہ چھپا ڈیٹا پیرٹرنز کی وجہ سے۔ اس مضمون میں تینک آمارٹک سگنلز کو جانچا جاتا گیا ہے جن کو نظر انداز حذف کرتا ہے۔

ایم آئی ٹی کے ڈیٹا سائنسٹ نے سات سال تک این بی اے کے دفاعی میٹرکس کو سمجھا، لیکن زیادہ ٹیمز انہیں نظر انداز کرتے ہیں۔ اس مضمون میں رِم پروٹکشن، کلوآؤٹ فعالیت اور ٹرانزɪشن دفاع جैसے خفنا مقامات پر روشن کرتا گيا۔

نیبای کے تینتھر دیفنسو سگنلز صرف اسٹاٹس یا ستارز پر نہیں، بلکہ رفت کے دور میں خاموش رِدم کے باعث پر منحصر ہیں۔ ڈیٹا صرف اس لئے بولتی ہے جو لوگ نہیں دیکھتے۔

لندن میں NBA ڈیٹا تجزیہ کار کے طور پر، میں گیم 7 میں 00 نمبر والے میتھرین کے منفی پلس-ماینوس کو سمجھنے کے لیے تحقیق کرتا ہوں۔ اس سے بہتر فائدہ اٹھائیں، صرف اعداد و شمار نہ لگائیں، بلکہ موقع اور کردار کو بھی دیکھئے۔