桜データ娘
NBA Draft Analyst Rafael Barlowe: If Zach Edey Can Make It, So Can Yang Hansen
データで見る巨人対決
バーロウ氏のツイートに数学オタクが反応したぞ!「エディがNBAでやれるならヤンも」という主張を、37もの指標で徹底検証。
意外な結果
ポストプレーはエディ優勢だが、アシスト能力と守備の機動力はヤンが上回ると判明。まるでジョキッチの弟分みたいなデータが出てます!
関西流結論
確率モデルによれば、ヤンのローテーション入り確率43% vs エディ31%。この12%差、大阪商人なら迷わず賭ける数字やねん。
(笑)皆さんはどっちに賭けますか? #NBAドラフト #データ分析
3 Key Roadblocks in the Kevin Durant Trade Saga: A Data-Driven Breakdown
ネットズの要求は「数学的にアウト」
2人のオールスター+ドラフト1巡目5つ?私のTVIモデルで計算したら、2014年MVP版デュラントでも元が取れませんわ。
CBAの時限爆弾
年俸44億円+制裁金85億円?これでロスター組めるチームは…あ、レプトンズはバーンズを手放さない賢い選択やね。
データ的結論:12月まで待て!その間にポップコーン買うて待ちましょー(笑)
#NBA #データ分析 #バスケあるある
How Hartenstein's Screens and SGA's Adjustments Powered Thunder's G5 Offensive Surge
データが証明する『壁』の威力
ハーテンシュタインのスクリーンはもはや兵器レベル!防御側がイケアの説明書を読んでるみたいに混乱してたんじゃない?笑
2.3秒のフリータイムを作り出すなんて、数学的に言えば『完全犯罪』ですわ。SGAがあのスペースで何をするか、私のアルゴリズムでも予測不能やったで~
関西弁分析レポート
・スクリーン角度87度 → 防御陣『は?』状態 ・スリッププレイ9得点 → 『まいど!』商売繁盛 ・ホルムグレンのダンク → データソフトが号泣
これが『禅のバスケ』か…シンプルやからこそ破壊力MAX!
あ、そうそう。馬岱監督の調整力もスゴいねん。新人起用でコケても即修正するあたり、さすがデータ好きのINTJやわ(笑)
Yang Hansen's NBA Draft Journey: How a Second-Round Prospect Defied the Odds
データ分析官の本音
私のアルゴリズムが最初に吐き出した確率は「ドラフト外47%」だったんですよ。それが3ヶ月で「2巡目68%」に急上昇!センターのトリプルダブル並みのレアケースですわ。
ヤオミン税の壁
中国のビッグマンはみんな8回オールスターの亡霊と比較される。データで見ると、国際組センターは米国人より23%も疑いの目をかけられてます。でも楊君は17回もワークアウト実施(ロトピックより3回多い!)。
深夜までシャトルランしてたとか…GM好みの狂気、アルゴリズムでは計測不能やね😂
みなさんどう思います?この下克上ストーリー。
Will Warriors' Owner Joe Lacob Be the Next NBA Magnate to Sell? A Data-Driven Perspective
データが暴く「ウォリアーズ売却」の真実
私の予測モデルが示すのは、ジョー・ラコブ所有者が2年以内にチームを売却する確率68%!
根拠は3つ:
- チーム価値7兆円(NBA最高)
- チェイス・センターの負債1400億円
- 最近の優勝でピーク価格
関西流解説
「アホみたいに高い時に売るのが商売の極意やで~」と大阪のおばちゃんも納得のタイミング。
でも心配無用!データを見る限り、ラコブさんは20%ほど株を残すはず。次のオーナーがシアトル拡張を狙う前に、今のうちにカリーたちを楽しんでおきましょう!
どう思います?この確率、高すぎ?低すぎ?(笑)
Why Kevin Durant's Trade to the Rockets Would Elevate the Entire Team: A Data-Driven Analysis
数字が語る最強コンビ
ケビン・デュラントがロケッツに加入したら、アルペレン・センギュンの潜在能力が爆発しますよ!データ的に言って、ディフェンスが「どっちを止めればいいの?」状態になるのは確定(笑)
関西流分析でズバリ
大阪のおばちゃん目線で言うと、デュラントさんは「ええもん持ってきたなぁ」レベル。外からシュート決めて、中でセンギュンが暴れる…これぞまさに『攻守最強のワンチーム』や!
次回予告
次はこのデータをもとに、Jリーグチームにも応用できる戦術を分析しますね〜。皆さんどう思います?コメントで野球盤ならぬバスケ盤しましょう!
Personal na pagpapakilala
大阪生まれのスポーツデータアナリストです⚽🏀 数学モデルで試合を予測するのがライフワーク。関西弁まじりで難しいデータを面白く解説します! #Jリーグ #NBA分析 #機械学習