นักวิทยาข้อมูลจากลานคอนกรีตบรูคลินอธิบายว่า การจับฉลากของสเปอร์สไม่ใช่เรื่องโชค แต่คือความน่าจะเป็นหลังจากการจำลองกว่า 18,000 ครั้ง โดยอัลกอริธึมตอบว่า “ใช่” แม้ฝ่ายบริหารจะบอกว่า “ไม่”

ด้วยแบบจำลองเชิงสถิติจากลอนดอน ฉันวิเคราะห์ข้อมูลการเล่นของเวมเซลอย่างลึกซึ้ง—ค่าตลาดของเขาไม่ได้ตกต่ำ ส่วนใหญ่ถูกประเมินต่ำเพราะเรื่องเล่าที่ล้าสมัย ไม่ใช่ข้อมูลจริง

ด้วยประสบการณ์ 5 ปีในการวิเคราะห์ข้อมูลเอ็นบีเอ ผมพบว่า ฮาร์เปอร์ และ คาสเทิลไม่ใช่แค่นักยิงที่เก่ง—they เป็นผู้ออกแบบความวุ่นวายจากนอกพื้นที่ การจัดระยะ การเคลื่อนไหว และความน่าจะเป็นของโอกาสยิงคือฟิสิกส์ ไม่ใช่โชค

ในฐานะนักวิทยาข้อมูลที่เติบโตระหว่างลากอสและครอยดอน ผมสร้างแบบจำลองเบย์เซียนเพื่อทำนายผลฟุตบอล—แต่จุดอันตรายที่สุดไม่ใช่คณิตศาสตร์ แต่คือการละเลยความเป็นธรรมเมื่ออัลกอริธึมแทนการตัดสินของมนุษย์

ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจากชิคาโก ผมวิเคราะห์ประสิทธิภาพการป้องกันของซาวุน พบว่าเขาไม่ใช่แค่บล็อกหรือดักจับเท่านั้น แต่มีการควบคุมพื้นที่ การคาดการณ์ และความฉลาดทางระบบ ดูข้อมูลจริงแล้วเข้าใจได้ว่าทำไมเขายังถูกมองข้ามแม้มีผลต่อเกมสูงมาก

ในฐานะอดีตผู้วิเคราะห์ข้อมูล NBA ฉันเปิดเผยสถิติช็อกๆ ของวอแก่ที่ได้รับสัญญา 27 ล้านดอลลาร์ เขาอยู่ในกลุ่มแย่ที่สุดในลีกทั้ง PER, BPM, DPM และผลกระทบเมื่อลงสนาม เหตุใดถึงจ่ายเงินมหาศาลให้คนที่ไม่มีผลลัพธ์จริง? มาดูกันด้วยตรรกะและข้อมูลเย็นๆ

ด้วยข้อมูล NBA จากปี 2008 ที่วิเคราะห์ทุกจังหวะและฟาล์ว ผมเห็นว่า 'จุดได้เปรียบทางจิตใจ' มีผลต่อผลลัพธ์จริงๆ สเปอร์สเล่นด้วยความสุภาพเกินไปในเกมกดดัน เมื่อผู้ตัดสินไม่ช่วยเหลือ ทีมต้องการคนที่ไม่หวั่นไหวเมื่อเสียงนกหวีดดัง ไม่ใช่ความรุนแรง แต่คือ 'ความปรากฏ' ที่เปลี่ยนเกมได้

ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลวิเคราะห์ NBA เผยเหตุผลว่าทำไมการคว้าแชมป์ของเพนเนอร์สถึงดีต่อ NBA มากกว่าทีมซูเปอร์สตาร์ ทั้งเรื่องความยุติธรรม แรงบันดาลใจ และการฟื้นฟูจิตวิญญาณของลีกโดยไม่ต้องพึ่งการซื้อขายระดับโลก

ในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล NBA ที่ติดตามทุกจังหวะการเลือกผู้เล่น ฉันถอดรหัสลิสต์ทดลองฝีมือของซานอันโตนิโอ สเปอร์ส วันที่ 19 มิถุนายน ความเงียบไม่ใช่ความผิดพลาด — มันคือกลยุทธ์ที่แฝงไว้เบื้องหลัง การวิเคราะห์ด้วยข้อมูลจะเผยคำตอบให้เห็น