Три скрытых сигнала, которые предсказывают взрыв аутсайдов

Миф горячей руки

Я верил в clutch-выступления — пока моя модель не показала иное. В 2021 году я проанализировал 147 игр НБА: игроки с низким использованием превзошли ожидания на 18% по сравнению со случайными прогнозами. “Геройский момент”? Не героизм. Это распад энтропии при выборе броска под давлением. Когда игрок бьёт по дистанции 10 футов, его эффективность резко возрастает — не потому что он храбр, а потому что его часы синхронизированы с коллапсом защиты.

Скрытый сигнал: Дистанция броска + Близость защитника

Вы думаете: “Он сделал последний брос!” Но правда не в этом — это алгоритмический выбор. Используя пространственную кластеризацию Opta, я обнаружил: броски на расстоянии 8–12 футов при защитнике в пределах 3 футов имеют коэффициент реализации 42% — даже когда эффективность стрелка ниже средней по лиге. Почему? Защитники чрезмерно фокусируются на контесте средних бросков, оставляя углы открытыми для переходных действий.

Алгоритм, который побеждает здравый смысл

Лига доверяет “интуитивным вызовам”. Мы доверяем байесовым сетям. Моя модель не предсказывает результаты на основе нарративного смещения; она предсказывает через апостериорные распределения с достоверными интервалами. Когда вы спрашиваете: “Кто должен?” — вы спрашиваете не о таланте. Вы спрашиваете о топологии: как пространство сжимается под давлением. Именно поэтому аутсайд взрывает — не потому что его выбрал высоко, а потому что ваша старая модель ошиблась.