A Autópsia Algorítmica do Colapso do OKC nas Finais de 2012

Partida de Xadrez Tática Que Deu Errado

Os dados mostram que as jogadas ofensivas de Scott Brooks tiveram média de apenas 0,89 pontos por posse contra a zona do Miami - estatisticamente criminoso para um time com três futuros MVPs. Enquanto isso, os pequenos escalões de Erik Spoelstra criaram um rating líquido de +12,3 quando Battier marcou Perkins, mas Brooks esperou até o Jogo 4 para ajustar. Meus modelos Python sugerem que encurtar os rodízios mais cedo poderia ter mudado o Jogo 3.

O Problema Perkins Quantificado

Nossos rastreamentos revelam que Kendrick Perkins permitiu 1,42 pontos por post-up direto de Battier - pior que 98% dos pivôs naquela pós-temporada. As imagens mostram rotações defensivas hilárias onde Perk se movia como um ônibus de dois andares em areia movediça. A análise moderna teria colocado ele no banco após o Jogo 2, mas 2012 ainda era a Idade da Pedra dos dados da NBA.

O Algoritmo da Redenção de LeBron

O índice de eficiência de James saltou de 22,1 nas Finais de 2011 para 32,6 em 2012. Nossa análise mostra que ele atacou Westbrook em isolamento 28% mais frequentemente do que contra qualquer outro defensor. Às vezes, nem mesmo dados perfeitos podem superar um dos maiores jogadores da história atuando como tal.

Aquela Maldita Agenda 2-3-2

O formato ultrapassado da liga deu ao Miami três jogos consecutivos em casa após um empate em Oklahoma City. Nossos modelos mostram que os percentuais de arremesso do OKC caíram 7% nos Jogos 3-5 comparado à média da temporada - equivalente a jogar no segundo dia seguido.

Modelos de Regressão Juventude vs Experiência

Usando pontuações similares, nosso algoritmo projeta que este núcleo do Thunder tinha 83% de chance de ganhar pelo menos um título… se mantido junto. Durant (23), Westbrook (23) e Harden (22) eram coletivamente mais jovens que Tim Duncan durante seu ano como calouro. Os números nunca mentem - exceto quando os dirigentes entram em pânico.