Thomas Sibber não precisa de exibições — sua altura, envergadura e impacto defensivo são estatísticas reais. Um centro silencioso cuja geometria altera o jogo, sem ruído, apenas precisão.

Na final de 1987, Kareem Abdul-Jabbar dominou com apenas 29 minutos: 21,7 pts, 7,3 rebotes e 2,5 bloqueios com 51% de aproveitamento. Não foi sorte—foi precisão matemática.

Como cientista de dados com experiência em análise esportiva, revelo por que Manu Ginóbili supera Harden e McGrady em momentos decisivos. Dados reais mostram que inteligência tática vence volume de pontos. Descubra o poder da tomada de decisão sob pressão.

Como cientista de dados de Chicago, analisei o desempenho defensivo de Sowun contra estrelas do topo — sem glamour, apenas números. Descubra por que sua influência vai além de bloqueios e roubos.

Como cientista de dados que analisava jogos da NBA no meu apartamento em Chicago, vi como treinadores são elogiados ou criticados por emoção. Mas Ime Udoka? Seu sucesso com um time fraco não foi sorte — foi engenharia defensiva e pensamento sistêmico. Descubra o que os números revelam.

Como ex-analista de dados da NBA, desmonto os números por trás do contrato de Waga. Seus indicadores estão entre os piores da liga — mas ele é pago como estrela. Isso é lógica ou apenas hype? Vamos analisar com frieza e um toque de sarcasmo.

Analista de Chicago com formação em matemática e paixão pelo jazz revela sua classificação racional dos maiores da NBA, baseada em quatro pilares: títulos, domínio no auge, impacto cultural e estatísticas. Sem emoção — só números.

Como analista de dados do NBA Draft, decodifiquei a lista misteriosa de testes dos Spurs. Nenhum nome top-14? Isso não é negligência — é estratégia. O que um elenco curto revela sobre sua reconstrução? Vamos quebrar o silêncio com números frios e instinto afiado.

Descubra como a análise de dados e probabilidades definiram os cinco últimos jogadores do Green Room no draft NBA 2025. Não foi hype — foi ciência que previu o futuro.