Como analista de dados de Chicago, revelo que os movimentos de Butler, Green e Curry não são sorte—são estatísticas precisas. O que você vê como mágica é cálculo frio e brutalmente exato.

Análise de dados de 327 jogos da NBA revela que a percepção dos fãs sobre a defesa de Green é distorcida. Seu movimento e footwork não são fracassos — são estratégias biomecânicas subestimadas.

Na escolha de número 41 do draft da NBA de 2024, os Warriors apostaram na precisão, não no barulho. Analisei dados, métricas defensivas e modelos Opta para revelar um talento oculto — o verdadeiro valor está nos números, não nas manchetes.

Baseado em pesquisa da UCL e análise da BBC, este artigo revela as cinco variáveis ocultas que ignoram as previsões de futebol: qualidade dos dados, contexto temporal, sinergia da equipe, cultura técnica e resiliência psicológica.

Descubra três sinais defensivos subestimados no NBA que os analistas mais inteligentes ignoram: não são as estrelas nem os pontos, mas o ritmo silencioso da transição que derruba modelos complexos.

Como analista de dados da NBA em Londres, desvendo por que o +/− negativo de Matherin no jogo decisivo não reflete sua verdadeira influência. Contexto, minutos e rotação explicam tudo. Dados não mentem, mas podem enganar sem contexto.

Como cientista de dados e fã incondicional dos Warriors, analisei os números por trás do título de Curry em 2022 — não apenas estatísticas, mas a pressão psicológica de ser duvidado aos 34 anos. Esta é a história do talento que venceu o descrença.

Como cientista de dados que analisou ciclos de desenvolvimento em jogadores da NBA, observo que os treinos de verão de Chuma Okongwu são repetitivos e seguros. Onde está o crescimento real? Descubra por que esforço constante nem sempre significa progresso mensurável.

Analista de Chicago com formação em matemática e paixão pelo jazz revela sua classificação racional dos maiores da NBA, baseada em quatro pilares: títulos, domínio no auge, impacto cultural e estatísticas. Sem emoção — só números.