Como analista de dados de Chicago, revelo que os movimentos de Butler, Green e Curry não são sorte—são estatísticas precisas. O que você vê como mágica é cálculo frio e brutalmente exato.

Analistas muito analíticos perdem porque se focam apenas em estatísticas tradicionais, ignorando padrões defensivos sutis como espaçamento e rotação. A verdade está no que o court sussurra.

Analista baseado em dados, formado no Nordeste com doutoramento pelo MIT, revela como Alexander e Williams vencem — não com hype, mas com alinhamento silencioso de métricas. Sua mentalidade de vitória é confiança bayesiana, não emoção.

Analisado com modelos estatísticos avançados, descubro que o valor de mercado de Wemzel não está no fundo—está subavaliado por narrativas emocionais. A verdade está nos dados, não nas emoções.

Um analista de Chicago decifrou padrões ocultos dos playoffs da NBA usando dados reais, visualização e probabilidade bayesiana. Descubra por que os números sempre contam a verdade — e não os treinadores.

Como ex-analista da NBA com mente bayesiana, descobri que os times subestimados vencem não por sorte, mas por padrões de dados ocultos. Este artigo revela os 3 sinais estatísticos ignorados pela indústria.

Baseado em sete anos de análise de dados da MIT e banco da Synergy Sports, revelo por que métricas defensivas cruciais—proteção de cesta, eficiência de fechamento e defesa em transição—são ignoradas, apesar de sua alta precisão preditiva.

Descubra três sinais defensivos subestimados no NBA que os analistas mais inteligentes ignoram: não são as estrelas nem os pontos, mas o ritmo silencioso da transição que derruba modelos complexos.

Como analista de dados da NBA em Londres, desvendo por que o +/− negativo de Matherin no jogo decisivo não reflete sua verdadeira influência. Contexto, minutos e rotação explicam tudo. Dados não mentem, mas podem enganar sem contexto.