Quando o xG Enfrenta o Viés do Torcedor

O Mito do Fogo Quente

Eu costumava ouvir torcedores do Leste de Londres jurarem que ‘o Heat’ venceria porque ‘Durant era destinado’. Apontavam para o nome de um jogador como se fosse destino—e tratavam estatísticas como folclore. Mas quando executei os números, o xG não se importava com nomes; importava-se com posicionamento de tiros, zonas de pressão e probabilidades de transição.

Bayes Sobre a Crença

O verdadeiro problema não é idade nem carisma—é viés cognitivo disfarçado como paixão. Treinadores ainda assinam contratos baseados em instintos ‘veteranos’—não rigor estatístico. Enquanto isso, meus modelos bayesianos riem das suas intuições. Um chute com 0,72 xG num canto? Isso não é um momento decisivo—é uma regressão logística com intervalos de confiança maiores que a superstição da sua avó.

A Revolução Silenciosa

Eu não troco em memes ou narrativas emocionais. Eu troco em distribuições: sequências de posse, gols esperados (xG) e transições defensivas mapeadas por ligas. A NBA? Premier League? Mesmo algoritmo. Mesmas probabilidades. Culturas diferentes—mesma matemática.

Sem Santos Aqui

Não há santos aqui—apenas pontos de dados com p-valores e priors. Você não precisa de profecia—precisa de um modelo treinado em 200k+ tiros de jogos reais, não rumores.

Se acha que talento é destino… você está perdendo o código.