Por que as previsões de três pontos estão erradas?

A Ilusão da Intuição

A maioria acredita que Steph ou Curry ‘têm domínio’ — um arremessador natural. Mas isso não é métrica. Na liga orientada por dados de 2025, apenas quatro jogadores mantêm média de 2,5+ trios por jogo com eficiência acima de 40%: Jackson, Durant, Brunson e Bell. Não são ‘heróis’. Não são ‘vilões’. São atletas otimizados matematicamente.

As Quatro Variáveis Ocultas

A criação do arremesso não é aleatória. É uma função de quatro variáveis: (1) velocidade do fechamento defensivo — o tempo entre a decisão e a recuperação; (2) janela de captura e liberação — a distância entre o arremessador e o defensor no momento da liberação; (3) ângulo de liberação — a inclinação ideal que minimiza a resistência do ar; (4) vetor de movimento — como a rotação corporal transforma a trajetória.

Esses não são stats em destaques — são sinais ocultos rastreados em dados avançados da NBA.

A Verdade Algorítmica

Quando tratamos o arremesso como instinto — confundimos ruído com sinal. Mas se modelarmos cada vetor com prioris bayesianos? Encontramos que o ‘pull’ de Jackson não é acidente — é produto de microajustes treinados milhares de vezes.

Nem todo arremessador volumoso é elite. Só aqueles que otimizam as quatro variáveis tornam-se sustentáveis.

Por Que Isso Importa?

Medimos resultados em vez de processos — até agora. Dados não são só números — são narrativas moldadas pela física e paciência. Da próxima vez que vir um três pontos cair… pergunte-se: Foi mágica? Ou foi matemática? Pergunte ao algoritmo.