97% 승률 모델의 침묵

기계는 예측하지 않고, 시스템의 숨결을 읽습니다

나는 시카고 남부 커뮤니티 센터에서 농구가 단순한 게임이 아닌 언어임을 배웠습니다. 아버는 말했습니다: ‘리듬을 이해하지 못하면 핵심을 놓칩니다.’ ESPN의 데이터 과학자로써, 저는 플레이어 움브를 재즈 즉흥 연주처럼 추적하는 예측 모델을 만들었습니다. 97% 승률 확률이 확신이라고 알려졌지만, 현실은 부주의한 마감일에 서명된 계약에서 절취된 수치였습니다.

로스터 이동의 침묵한 희생

지난 시즌, 피닉스는 핵심 로테이션을 버렸습니다. 27세 신인 선수는 실력 부족 때문이 아니라, 알고리즘이 그의 가치를 측정하지 못했기 때문에 옆길되었습니다. 우리는 이를 ‘구매’라고 불렀지만, ‘구매’는 배제를 위한 코드였습니다. 시스템은 그를 보지 않았습니다.

숫자가 인류를 잊을 때

시카고 남부 코트에서는 아이들이 알았습니다: 당신의 슛이 압력 속에서 호도를 그리지 못했다 해서 망가졌다고 생각하지 마세요—그건 진짜라는 뜻입니다. 우리 모델은 ‘승’을 이진으로 간주했습니다: 맞거나 틀림. 하지만 인간의 성과? 그것은 숨쉬고, 주저하고, 시즌 중간에 적응합니다. 플레이어를 통계로 줄이면—we는 결과를 예측하지 않습니다. 우리는 그들의 리듬을 지웁니다.

자신의 이름을 잊은 알고리즘

나는 이 모델로 깨진 것을 고쳤습니다. 그러나 수년간 지표를 정제한 후 깨달았습니다: 진정한 예측은 결과를 추측하는 것이 아니라—시스템의 숨결을 읽는 것입니다. 리그는 그들이 누구인지 묻지 않았기 때문에 그들에게 보상을 주지 않았습니다. 계약은 체결했지만—듣지는 않았습니다.