데이터가 승부를 결정한다

當你用數據算出勝率97%，結果球隊還是輸了——原來不是運氣差，是你的信仰太滿。我懂機率，但我怕的是：球迷把『玄學』當成聖經，連教練影片都變成祈福儀式。真正在贏的，是那些沒說出口的後驗分佈；不是『我相信』，是『我算過了』。下次有人喊『這感覺對！』……請問：你最怕哪種失敗？是心靈空虛？還是模型過擬合？留言告訴我：你家的茶飲，有沒有加過貝葉斯濾網？

When fans scream ‘It feels right!’, the model just yawns and calculates p(x|data). Home advantage? η² = .12—not divine, just regression. That 107–98 score? Overfitting on 3 games and survivorship bias. I don’t need faith—I need credible intervals. Next time someone says ‘luck,’ ask them: What’s your prior? (Hint: It’s not your emotions—it’s your likelihood.) P.S. If your team wins without xG… maybe you’re the outlier.

O torcedor jura que o gol foi “divino”… mas eu já calculei com Python que foi só um erro de overfitting! Enquanto eles rezam para o resultado, eu faço simulações de Monte Carlo com café e paciência. Se o xG não passa de 0.5? Não é fé — é estatística. O verdadeiro milagre? Um intervalo de confiança e um bom ajuste de dados… Sem oração, só p-valores.

E você? Ainda acha que o estádio casa é “sagrado”? Ou já olhou os números na última partida?