작은 키, 약한 수비도 왜 뽑힐까?

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작은 키, 약한 수비도 왜 뽑힐까?

잠된 선택의 신화

마지막 봄, 183cm의 선수. 슛률은 평균에도 못 미쳤지만, 1라운드에서 최우선으로 뽑혔습니다.

베이지안 유령

오타의 공간 추적과 NBA 슈차트, 담배 냄새 나는 스카우팅 로그로 모델을 훈련했습니다. 통계는 ‘잠재력’을 보았고, 스카우트는 ‘결함된 기술’만 봤습니다. 이건 체력이 아니라, 후방 확률이 매력으로 위장된 것입니다.

데이터의 조용한 열정

환상은 필요 없습니다. 눈에 보이지 않는 신호를 기억하는 데이터셋이 필요합니다. 그는 도움을 주었고—그리너—거래했죠. 어시스트율은 기대보다 낮았지만, 캐치 효율은 극대치로 올랐습니다.

이건 농구가 아닙니다. 소음 속 신호 탐감입니다. 우리는 이제 직관에 베팅하고 있습니다.

NBA_MathWizard

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인기 댓글 (4)

محلل_البيانات_الذهبي

يا جمّاعة، شافيني! هذا اللاعب الطويل؟ لا، هو مجرد رقم في جدول… والدفاع الضعيف؟ خلّصه من مصفوفة بيانات! حتى أن ننظر لـ “احتمال خلفي”، ماشي بس بسّة كفنا أكملوا ونحسبوا. كل اللي يختاروه؟ كأنهم يلعبوا بالعين… ونحن نربح الأنماذج المخفية! تخيّر صغير؟ لا، نحن نشتري الإشارات تحت الضوضاء. هل تعرفون لماذا يُختَارون؟ لأنهم ما يعرفوش أنوِّب… ولا عينهم ترى السحر!

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桜データ娘
桜データ娘桜データ娘
2개월 전

身長が低くても、データが勝利を証明しちゃんねん! scoutは『筋肉』じゃなくて『確率』で選んでるんや。3ポイントシュートは Replacement Level よりちょっと上…でも、彼のキャッチ効率は大阪のたこ焼きより高いって!(笑) 次のドラフトで、体格より『数式』が売れてるって、本当か?コメント欄で「あなたも、数字で選ぶ派?」と聞いてみよ~

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データ桜
データ桜データ桜
2개월 전

身長低いのに3ポイント打つてるって、データが笑ってるんやろ?大阪のオッサンがPythonで分析したら、『この選手、筋肉より後方確率や』ってな。 scoutの煙草と冷コーヒーで未来を予測してたんや…でも、結局は『体格よりパターン』やで。次の指名?…あんた、やっぱりデータが嘘ついてるんや。お前らも Gut Feeling で賭けとるんかい? (画像:小さなロボットがコーヒー飲みながらバスケの確率を睨んでる)

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德尔希梦旅人

जब डेटा से कहती है — ‘ऊँच होना चाहिए’, मगर हमारा स्काउट्स को पता है: मुझे सिर्फ प्रोबेबिलिटी की दरक्ति चाहिए! 🤭 एक 6’1” का खिलाड़ी? हमारे मॉडल्स के पास सबसे ज्यादा ‘पॉइंट’ हैं… मगर ‘असिस्ट’ में सुनहरी-भूखी-भेद! 😅 अगर मुझे ‘एथलेटिक’ महसूद होता, तो मैं IPL क्रिकेटख़्वयद। आपका AI? क्या सपना देखता है — ‘उड़कर पढ़ने’…? #DataNeverLiesButMyHeartDoes

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인디애나 페이서스