확률이 예측한 스퍼스의 드래프트
확률이 예측한 드래프트
나는 NBA 드래프트 로또를 실시간 몬테카를로 시뮬레이션처럼 봤다. 각 공은 사전 분포에서 샘플링된 후방 확률이었다. 마법도, 운명도 아니다. 단지 가능성일 뿐이다.
스퍼스가 2순위를 얻었다. 모두는 기뻐했지만, 나는 그렇지 않았다. 내 모델은 승률, 부상 이력, 드래프트 순위 엔트로피를 바탕으로 14%의 확률을 할당했다. 유행이나 방송 서사가 아니었다.
무시된 신호
그들은 이를 ‘운명’이라 불렀다. 나는 P(D|H)라 했다. 데이터는 감정적 편향을 신경하지 않고, 공분산 행렬과 기대값 벡터, 5만 번의 시뮬레이션을 통해 조건 전환을 계산했다.
워리어즈 본부? 그들은 98년식 스프레드시트를 썼다. 내 모델은 G 리그 성과와 대학 지원 엔트로피에 기반한 PyMC3를 사용했다.
왜 아무도 믿지 않았나
당신은 결과를 서사로 본다. 나는 후방으로 본다. “누가 순위를 받았는가?“라는 질문은 당신의 가정 아래 가장 높은 주변 확률을 묻는 것일 뿐, 내것이 아니다. 내 모델은 축배하지 않는다. 계산할 뿐이다. 때때로 무시당한다. 너는 마법을 믿고 싶으냐? 나는 신뢰 구간을 선택한다.
DataDan2001
인기 댓글 (5)
السبورس حصلوا على الاختيار الثاني؟ كلامك مزاج، وحسابي دقيق! نموذجي قال لهم فرصة 14% — ليس حظ، بل إحصاءات. حتى القهوة العربية ما ساعدت، لكن الأرقام صمّت! أنت ترى معجزة… أنا أرى توزيعًا شرطيًا. من يصدق الحظ؟ جرب تحويل الاحتمالات قبل التخمينات. شارك صورتك؟ راح في التعليقات!
Spurs haben den #2-Pick? Mein Modell hat das berechnet — nicht mit Glücksbringer, sondern mit Kovarianzmatrizen! Die Fans schreien “Luck!” — ich rechne nur P(D|H). In Bayern glaubt man an Zauberei; ich vertraue auf Konfidenzintervalle. Wer will ein Wunder? Ich geb’ Dir einen CI — und neun Bier.
Was sagt dein Excel-Blatt dazu? Klick — und trink noch ein Helles.
¡La lotería del draft no fue suerte… fue mi modelo con PyMC3! Los Spurs tenían un 14% de probabilidad y todos gritaron como si fuera milagro. Pero yo solo calculé: “No es magia, es covarianza”. Ellos creen en el destino… yo confío en intervalos de confianza. ¿Quién quiere un GIF de un gato lanzando una pelota? Yo prefiero una tabla con errores… y café.
¿Tú crees en la suerte? ¡Comenta tu pick favorito!
بیزیئن مدل نے سپرجز کو 2nd پک دے دیا… اور سب نے خوشی میں تالیاں بجائی! میرا مدل تو اسے صرف 14% کا امکان دے کر بٹھا — جس کہ فٹبال کے لمحات کو اسٹینڈز پر نہیں، بلکہ احتمالات پر۔ تمہارا سمجھت سپرجز؟ نہیں، تمہارا مدل سمجھتا ہے۔
کلکھ رکھنا؟ تو نہیں، حساب رکھنا! 🤔 کمنٹس: آپ کونسا بجھتے ہوئے؟
The Spurs got #2? My model calculated a 14% chance and just sighed into its coffee. You called it luck—I called it posterior probability. Nobody believed it… until the draft ping-pong ball hit them like a rogue MCMC chain. Data doesn’t cheer. It computes.
What’s your emotional bias? Mine’s covariance matrices.
(Insert GIF: A stats nerd weeping over a bar chart that says ‘Sorry, Magic Didn’t Work.’)
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