프랑스 매체의 놀라운 드래프트 예측

인터넷을 뒤흔든 프랑스 모크
내가 점심시간에 재즈 연주 중이었을 때, ‘치바켓이 플래그를 1순위로 지목’이라는 제목에 순간 멈췄다. 내 INTJ 성향이 즉각 발동했다. 프랑스 미디어가 미국 현지 스카우팅 자원을 가졌을 리 없다. 그런데도 자신감 있게 선수들을 평가하고 있다.
나는 ESPN에서 800명 이상의 프로스펙트 데이터를 기반으로 예측 모델을 구축해왔다. 그래서 양한신이 22순위, 레노르가 자신의 국적에도 불구하고 29순위라는 결과에 대해 ‘맞는가?‘보다는 ‘어떻게 도출했는가?‘에 집중하게 됐다.
객관성은 편향보다 더 큰 목소리다
솔직히 말하자면, 자기 나라 선수를 중간 라운드로 평가하는 것은 스포츠 미디어에서 매우 드문 일이다. 이건 진정한 학문적 정직함을 보여주는 사례다.
나의 모델은 방어 영향력 점수(DIS), 공격 효율(OE), 잠재력 변동 지수(UVI) 등으로 선수 가치를 정량화한다. 레노르는 좋은 운동 능력을 갖췄지만 창조적인 패스 범위 부족으로 상위권 가능성은 낮다.
반면 양한신은 국제 경험이 풍부하고 압박 속 볼 컨트롤 실력이 우수하지만 NBA 수준의 신장과 점프력 부족으로 엘리트 타입에는 미치지 못한다. 다만 슛 감각 개선이 된다면 후반부 첫라운드 가능성이 열린다.
치바켓이 그를 여러 SEC 게임머들보다 앞서 배치한 것은 우리의 모델과 일치하는 ‘후반 첫라운드~초기 두번째라운드’ 범주와 맞아떨어진다.
수치가 말해주지 않는 것들
하지만 여기서 논리와 화려함 사이에 차이가 생긴다: 드래프트에서 순위는 단계보다 위치가 더 중요하다.
플래그(실제 이름: 자카리 리사셰르)는 거의 모든 전문가들이 1순위로 평가하고 있지만, 최고의 천재성이 아니라 안정된 성능(플로어) 때문이며, 현대 골밑 중심 시스템과 잘 맞춘다.
비얼이 5순위인 건 단순히 생산성만 본다면 다소 과도해 보일 수 있지만, 전환 창출과 공간 확보 능력을 고려했을 때 합리적이다.
하지만 미국 출신 선수가 유럽 리그에서 검증된 천재 리사셰르보다 높게 평가되려면 강력한 증거 없이는 불합리하다.
데이터 vs 서사 – 진짜 드래프트 전쟁
내 모델은 서사를 기반으로 하지 않지만, 맥락도 무시할 수 없다:
- GM들의 위험 회피 성향은 안전한 선택을 유도한다;
- 팀 적합성은 개인 능력보다 우선된다;
- 국제적 인재층은 계속 급속히 성장 중—특히 프랑스와 중국에서 특히 두드러진다.
이 순위표 이미지를 보며 다시 깨달았다: 감정적인 반응 대신 데이터 기반 프레임워크 필요하다는 것을 말이다. 누군가 “이건 이해되지 않는다”고 할 때마다 멈추고 생각해보자: 어떤 가정이 그 느낌을 만들고 있는가? 진짜 이야기는 누군가는 누구에게 드래프트되었느냐보다 지금 우리가 어떻게 재능을 판단하고 있는지에 있다. 데이터 없이 설명되는 순위—그건 분석이 아니라 예술 장식된 비판일 뿐이다.
WindyCityStat
인기 댓글 (5)

¿Que esto es predicción o pura lotería? Si Renauld va en #29 y crees que es por talento… ¡pues mira el calendario! Mi abuelo matemático diría que esto es como predecir el resultado del clásico con un dado de Andalucía. No es cuestión de suerte — es que nadie leyó las variables. ¿Y si Beal va en #5 porque tiene más salto? ¡Pues le pregunté al botellón de vino! 😅 ¿Quién quiere apostar sin modelos? P.D.: No te fies en la intuición… confía en los datos. ¿Tú crees que esto es deporte? ¡Es una simulación con café y estadísticas!

French Logic or Just Flair?
When a French outlet ranks Flagg #1 and Renauld #29… I paused my jazz playlist. Not because it’s wrong—because it’s too right.
They didn’t boost their own guys. No bias. Just cold, hard stats. That’s rare—like finding an honest sports columnist in November.
Data vs. Drama
My model says Yang Hanshen fits late-first/early-second—so why does this mock feel like it read my mind? Maybe not prophecy… just better math than most American scouts.
So Who’s Winning?
If you’re yelling “This makes no sense!” — ask yourself: are you judging by hype or by metrics? Because if your brain still runs on ‘I saw him play once’… well, welcome to the club.
You’ve been warned: the future isn’t coming—it’s already drafted.
What do YOU think? Are we ready for European analytics—or just French theatrics? Drop your take below! 🔥

Moi, Mathieu, analyst de données à Lyon, j’ai failli lâcher mon croissant en voyant ça : un média français qui place Flagg numéro 1… sans même avoir vu un match de college ! 😂
Mais attention : Renauld à la 29e ? Même pas un coup d’œil au dossier de son cousin ? Le respect des stats est plus fort que la nationalité ! 🇫🇷
Alors oui, les rumeurs européennes circulent… mais là c’est du pur calcul – et ça me fait rire comme un poulain dans une salle de classe !
Vous pensez que ce mock est fou ou juste… trop logique ? Dites-moi tout dans les commentaires !

NBA draft mock? Yung data lang ‘naglalaro’ sa kanto! Si Renauld sa #29? Parang siya’y nag-iistab sa labas ng bayan pero may Excel na panalo. Yang Hanshen? Basta may ball-handling at walang vertical leap — parang tao na naglalakad nang walang sapatos! Ang statistics? Di naman pala prediction… kundi pangarap na may formula. Kaya mo ba magtiwala sa algorithm o sa heart? Comment ka na: ‘Sino ang mas totoo—si Kobe o si nanay mo?’ 📊
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