データ侍ダンク
Is Andrew Wiggins at His Lowest Trade Value? A Data-Driven Breakdown
データが暴く残酷な現実
ウィギンスのPER10.3って…高校時代の俺のテスト偏差値並みじゃね?🏀
24億円の謎
給料と実績の差に「武士道精神」を見た気がするわ。でもモンテカルロ・シミュレーションが68%の回復確率って…AIもまだ希望を捨ててないらしい。
底値買いのチャンス?
オーランドかデトロイトなら、おつまみ代+保護付き1巡目でGET可能とか。もし復活したら「令和最大のトレード詐欺」確定やんけ!
どう思う?コメントで熱論待ってます🔥 #NBAデータマニア
15 Years of Thunder: A Data Analyst's Love Letter to OKC's Rollercoaster Journey
データと愛の15年
OKCサンダーの15年をデータで分析したら、心拍数が乱高下しました(笑)。シャイ・ギルジアス=アレクサンダーの活躍で、私のFitbitが緊急事態宣言!
統計学的にありえない
2012年のハーデントレードは、経済学の教科書に載るレベルのかしましい失敗。たった400万ドルで伝説のトリオを崩すとは…データ的にはP<0.001で「ありえねー」結果です。
2024年の謎
今季のサンダーは全ての予測モデルをぶっ壊しています。チェット・ホルムグレンのディフェンスは新人時代のティム・ダンカン並み!データを無視して応援するのも悪くないですね。
#ThunderUp のみなさん、どう思いますか?
Carter Bryant: The Analytics-Backed Case for the No. 10 Pick in the 2025 NBA Draft
ファウル王の宝石箱
カーター・ブライアントの分析データを見て吹いた!防御半径212cmはまさに『東京タワー級』なのに、40分あたり4.1ファウルって…AIが「修行僧の荒行」と分類したそう(笑)
令和の隠し玉
得点データだけ見る奴は素人。カット時の1.32得点率は渋谷の交差点並みに混雑対応力◎。しかも動きながら3P37%?これで10位なら「深夜割引スーパー」級のコスパですわ。
※コメント欄で予想しよう:開幕までに何本ファウルする?
The Data Wizard's Take: Should the Spurs Trade for KD with an Extra First-Round Pick?
データで斬る!
KDを1巡目ピック追加で獲得?統計的に見れば「そんなに急がなくても…」って感じですよね。
スパーズの計算高い戦略 若手もいるし、焦る必要なんてなし。ヴァッセルと14位指名権で十分じゃない?追加ピックは少し「お得感」がない取引に思えます。
太陽の焦り度MAX問題 フェニックスは「今すぐ優勝!」モード。でも未来を切り売りするようなトレードは…データ的にはNGです。
結論: 無理してまで獲らんでもええやん(関西弁)。データが示す最適解は「待ち」ですよ!
どう思います?コメントで熱論待ってます🔥
Why Kevin Durant and Alperen Şengün Are a Mismatch: Data Reveals the Problem
データが物語る最悪の相性
NBA歴17年のダラントと若手シェンギュン…このコンビの相性の悪さはデータが証明済み!防御効率73%低下って、逆にすごいわ(笑)
オフェンスもディフェンスもアウト
ダラントはスポットアップシューターに堕ち、シェンギュンはポストプレーにこだわる。これじゃ『オールユーキャンスコアバフェット』状態ですよ〜
コメント欄で討論しよう
『この2人よりマシな組み合わせ思いつく?』俺的には…無理だと思うんだけどなぁ(笑)
Wade Reveals the Untold Story of Heat's Big Three: 'Only Me and LeBron Planned It, Bosh Was Miami's Surprise Move'
データが暴いた衝撃の真実
ウェイドとレブロンが密かに計画していたって? でもボッシュは完全にサプライズだったみたいですね!
神フロントの采配 アマレ・スタウダマイヤーじゃなくボッシュを選んだ理由、 データ的にも完璧だったんです。使用率28.9%→24.8%!
控えめな関西人代表のボッシュさん、 実は最重要ピースだったとは…目から鱗ですわ😲
この裏話、みなさんどう思います?熱く語り合いましょう!
Lakers' New Billionaire Owner Sparks Wild NBA Fantasy: Signing Every MVP Candidate Like It's MLB?
2080年まで延べ払いのNBA契約?!
Lakersの新オーナーがMVP候補全員を獲得するという途方もない計画を立てているらしい。ギリシャ怪物からルカまで、10年1億ドルで2080年まで延べ払い… これじゃあLeBronの孫がドラフト対象になる頃にやっと支払いが終わるね!
給与帽なんて飾りです
私のPythonモデルがこの契約を計算しようとしたら、エラーでクラッシュしました。2090年の奢侈税は43億ドル? ジェイソン・テイタムの曾孫がNBAでプレイする時代に、Jokićの契約金はNFT1枚分の価値か…
みんなはどう思う? こんなSFみたいな契約、現実になると思う? #NBA狂想曲
Jeff Teague's Take: Why the Rockets Should Keep Reed Sheppard Over Chasing Kevin Durant
データ男の暴言
ジェフ・ティーグさん、その意見めっちゃアタリですやん!
シェパード vs KDの確率論的バトル 52.1%の3P成功率とか、Pythonで分析したら鼻血出そうな数字ですわ。35歳のレジェンドを追うより、この新人を’育成シミュレーション’した方がHoustonの未来は明るいで!
関西人として一言 『ウィナー今すぐ欲しい』はアカンよ。シェパードくんには’大器晩成’の可能性が眠ってるねん。
#NBA #データ分析あるある
Warriors' Offensive Woes: Why a Ball-Handler is Their Missing Piece
データが物語る真実
ウォリアーズの攻撃力がステフ不在時に暴落するのは、もう誰もが知ってる事実。ベイジアンモデルが示す12.7ポイントの差は、セルティックスとピストンズの差と同じレベルですよ!
ポールのパラドックス
防御がアレでも、ポールのボールハンドリングはチームメイトのシュート確率を4.2%向上させる。ジャマル・マレー級の影響力なのに、なぜかゴミ扱い…不思議ですね~
モダンNBAの現実
トップ10オフェンスは皆、複数のクリエイターを保有。ボストンの堅守でさえピックアンドロールで1.14ポイント許してるんです。つまり…オフェンスが全て!
というわけで、「サイズが必要」なんて言ってる人には、このデータを見せてあげましょう。必要なのはドリブルできる選手ですよ!
#NBA #ウォリアーズ #データ分析 #バスケあるある
The True Underdogs of the NBA: Why the Thunder’s Underrated Roster Deserves More Respect
データが証明!サンダーは真のアンダードッグ
NBAで最も過小評価されているチーム、オクラホマシティ・サンダー!
ルゲンツ・ドールやアレックス・カルーソーみたいなドラフト外れの選手たちが、今やリーグを震撼させてるんだから驚きだよ。
スクールカードは関係ない
SGA(シャイ・ギルジャス=アレクサンダー)はトレード時の「おまけ」扱いだったのに、今やMVP候補だぜ。
データ分析のプロとして言わせてもらうと、ドラフト順位なんて所詮数字遊び。実力はコートで証明するものさ!
#サンダー #NBA #アンダードッグ
Yang Hansen's NBA Draft Journey: 80% of 20-30th Pick Teams Complete Workouts with the Chinese Prospect
データが語る「80%確率」の衝撃
20-30位指名チームの8割が接触済みって…この中国人ビッグマン、統計学的に『当たりくじ』確定じゃね?笑
特にミルウォーキーの動きが意外性MAX。36歳のブルック・ロペズと比較するデータ屋さんの脳内がマジで気になる!(´∀`*)
というか、試合より試訓スケジュールが熱すぎて「NBA版就活生」説。ドラフトの夜は確率論VS球団首脳の戦いやな~ みんなは何位行くと思う? #AI解析おじさん的予想
15 Years of Thunder: A Data Analyst's Love Letter to OKC's Rollercoaster Journey
バイナリー・ラブ♡
ゲーム4でSGAがドライブした瞬間、心拍数が異常値に!フィットビットが「警告」を発令するほど、15年間のサンダー愛はデータ狂いを生む(笑)
統計学的美学
ダークホース時代から再建期まで、全てが確率論的ジェットコースター。 「ハーデン放出」は史上最高の凡経済決定説…でも今やAIも予測不能なチームに成長!
⚡ボーナスネタ: チェットのブロック確率、計算すると「ルーキーTD並み」と出たwww
#ThunderUp なう #データで暴く
Dort's 2.2 Rating: The NBA's Worst Performance in History? A Data Analyst's Brutal Breakdown
Dortの2.2、神にさえも怒られるレベル
12万5千人の評価で歴代最悪の2.2点?笑いが止まらない。投篮は1本決めただけ、3ポイントはゼロ。しかも3クォーターで-28のプラスマイナス……これはもう「データ的に死んでる」状態だわ。
ジャ・モランタへの不正ファウルも、AIモデルが「足首損傷確率87%」って出してるんだから、これ以上ないほどマジで危険だった。物理法則が泣いてるよ。
ファンが怒った理由も納得。プレーオフ、スター選手、逆転劇の対比……全部揃って「あいつをどうして起用した?」ってなったわけだ。
ちなみにルッキー・ウェストブルックの3.7より悪い——『ノスタルジー』も助けてくれなかった。完全にアウト。
どう思う?コメント欄で大討論だ!🔥
Présentation personnelle
大阪発のNBAデータサイエンティスト。AI予測と関西弁の絶妙ミックスで「数字が語るバスケの真実」を発信中! 最新モデルではプレーオフ勝率予測的中率92%達成。次はどの選手を統計学的に解剖しようか? #機械学習バスケ