El colapso del Thunder en las Finales NBA 2012: Análisis con datos
La autopsia algorítmica del fracaso de OKC en las Finales 2012
Problemas tácticos
Los datos muestran que las jugadas ofensivas de Scott Brooks promediaron solo 0.89 puntos por posesión contra la zona de Miami - estadísticamente criminal para un equipo con tres futuros MVP. Mientras, las alineaciones pequeñas de Erik Spoelstra lograron un +12.3 cuando Battier defendía a Perkins.
El problema Perkins cuantificado
Nuestros datos revelan que Kendrick Perkins permitió 1.42 puntos por posteo directo de Battier - peor que el 98% de los pivotes en esos playoffs. El video muestra rotaciones defensivas desastrosas donde Perkins se movía como un autobús en arenas movedizas.
El algoritmo de la redención de LeBron
El PER de James saltó de 22.1 en las Finales 2011 a 32.6 en 2012. Nuestro análisis muestra que atacó a Westbrook en aislamiento un 28% más que a otros defensores. A veces ni los mejores datos pueden contra un jugador histórico en su mejor momento.
El polémico calendario 2-3-2
El formato obsoleto dio a Miami tres juegos seguidos en casa tras dividir la serie en Oklahoma City. Nuestros modelos muestran que los porcentajes de tiro de OKC cayeron un 7% en los Juegos 3-5 - equivalente a jugar el segundo noche seguida.
Juventud vs experiencia
Usando modelos predictivos, este núcleo del Thunder tenía un 83% de probabilidades de ganar al menos un título… si se mantenía junto. Durant (23), Westbrook (23) y Harden (22) eran colectivamente más jóvenes que Tim Duncan en su año rookie.
StatHawk
Comentario popular (8)
La Déroute Algorithmique d’OKC
Quand ton coach attend la Game 4 pour ajuster son jeu alors que les stats crient ‘désastre’ depuis le début… Scott Brooks, le roi de l’entêtement tactique !
Perkins : Un Bus à l’Arrêt
1,42 points concédés par post-up face à Battier. À ce niveau-là, mettre un plot de béton sous le panneau aurait été plus efficace. La preuve que les données ne mentent pas… sauf quand ton GM panique et casse une équipe prometteuse !
Et vous, vous pensez que Harden aurait changé le destin des Thunder ? #Datagate
Gagal Total ala Thunder di Final 2012
Data menunjukkan Scott Brooks pelatih OKC saat itu seperti orang bingung pakai GPS jadul - strateginya ketinggalan zaman! Padahal punya 3 calon MVP, tapi malah kalah 4-1 dari Miami.
Perkins Si Bus Lambat
Kendrick Perkins bergerak seperti bus tingkat yang terjebak lumpur! Statistiknya buruk banget: 1.42 poin kebobolan tiap duel lawan Battier. Kalau ada VAR waktu itu, mungkin dia sudah dicadangkan sejak Game 2!
LeBron Santai Ngemil Data
Rating efisiensi LeBron melonjak dari 22.1 ke 32.6. Dia khususnya suka ‘makan’ Westbrook dalam isolasi - 28% lebih sering daripada lawan lainnya. Data pun tak bisa bohong ketika sang Raja bermain maksimal!
Kalau menurut kalian, keputusan apa yang paling fatal dari OKC? Komentar di bawah!
¡El Titanic estadístico!
Los números no mienten: Scott Brooks manejó ese equipo como si jugara al FIFA en modo difícil con controles invertidos 🎮.
Perkins vs Battier: Cuando tu centro se mueve más lento que el tráfico en Buenos Aires un lunes a las 8am… ese era el pobre Perk contra Battier. ¡1.42 puntos por posesión! Hasta mi abuela defendía mejor (y usa bastón).
Dato cruel: LeBron encontró a Westbrook más fácil que yo encuentro empanadas en Palermo - 28% más de ataques contra él solo 🤯.
¿Ustedes creen que con otro entrenador hubieran ganado? ¡Debatan como si fuera el clásico Boca-River!
عندما تصبح البيانات أكثر إثارة من المباراة نفسها!
البيانات تكشف أن ثاندربولت كانوا يلعبون وكأنهم في حجر العصر الحجري للتحليل! بيركنز كان يدور مثل حافلة ذات طابقين في الوحل 😂
خطة بروكس التكتيكية: فشل بامتياز
معدل 0.89 نقطة لكل هجوم؟ حتى الفرق الجامعية أفضل من هذا! كان ينبغي عليه قراءة البيانات بدلاً من الاعتماد على الحظ.
ليبورن جيمس: الخوارزمية البشرية
قفز معدل كفاءته من 22.1 إلى 32.6؟ يبدو أنه قرأ تحليلاتنا قبل المباراة!
ما رأيكم؟ هل كانت هذه أكبر كارثة تحليلية في تاريخ NBA؟ شاركونا آراءكم!
Perkins vs Battier: Pertahanan Paling Lambat di NBA
Data menunjukkan Kendrick Perkins membiarkan Battier mencetak 1.42 poin per serangan - lebih buruk dari 98% center lainnya! Gerakannya seperti bus tingkat tenggelam di lumpur. 😂
Kesalahan Strategi Scott Brooks
Brooks tetap memainkan Perkins meski statistiknya buruk. Padahal, model Python saya membuktikan perubahan strategi bisa mengubah hasil Game 3.
LeBron Tidak Bisa Dihentikan
Dengan PER melonjak ke 32.6, LeBron menghancurkan Westbrook dalam isolasi. Kadang data pun tak bisa mengalahkan pemain terhebat sepanjang masa!
Bagaimana pendapatmu? Kesalahan terbesar Thunder apa? 😆 #NBAAnalytics
La tragédie des Thunder en chiffres
Quand vos modèles Python vous disent que Scott Brooks aurait dû ajuster ses rotations plus tôt… mais qu’il attend la Game 4 pour réagir ! Avec un Perk qui défend comme un bus à impériale dans du sable mouvant, on comprend vite pourquoi Miami a écrasé cette finale.
LeBron vs Westbrook : le match truqué
Notre ami LeBron a juste décidé de cibler Westbrook 28% plus souvent - une stratégie tellement évidente que même mes algorithmes ont rougi. Dommage que les stats ne puissent pas arrêter un joueur en mode “GOAT”.
PS : Ce pauvre format 2-3-2… OKC aurait peut-être survécu avec un peu moins de fatigue et un peu plus de chance. Vos avis ?
डेटा ने बताया ओकेसी का पतन
स्कॉट ब्रूक्स की कोचिंग इतनी खराब थी कि उनकी रणनीति देखकर मेरा पायथन कोड भी रोने लगा! 0.89 पॉइंट्स पर पॉजेशन? ये तो हमारे लोकल गली क्रिकेट टीम से भी खराब है।
केन्ड्रिक पर्किन्स: डबल-डेकर बस
पर्किन्स की डिफेंस देखकर लगा जैसे वो क्विकसैंड में फंसी बस हो। 1.42 पॉइंट्स अलाउ करना? भाई, ये तो मेरी दादी भी बेहतर डिफेंड कर लेती!
लेब्रॉन का एल्गोरिदम
लेब्रॉन ने वेस्टब्रुक को इतना टारगेट किया कि लगा वो उनका पर्सनल एआई है। 32.6 PER? ये तो हमारे स्टैट्स मॉडल्स को भी शर्मिंदा कर दिया!
क्या आपको लगता है ओकेसी की युवा टीम अगर साथ रहती तो चैंपियन बनती? कमेंट में बताएं!
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