D und B: Die Datenanalyse

Die Hype war real – aber auch die Daten
2021 las ich den Satz: “Nächstes Jahr wird niemand mehr mit uns spielen wollen.” Reine Hoffnung – ein Zeichen für eine Mannschaft, die neu aufgebaut wurde. Zu diesem Zeitpunkt arbeitete ich bereits an prädiktiven Modellen für ESPN. Die Warriors hatten Andrew Wiggins und Otto Porter Jr. verpflichtet, als Rotationsspieler mit Potenzial. Die Medien setzten sie auf Platz sechs in der Western Conference – sicher, aber nicht dominant.
Doch was die meisten übersehen haben: Ich sah es in den Zahlen. Ihre offensivräumlichen Metriken waren bereits damals elite.
Hoffnung im Draft vs. Realität des Kaders
Der Draft 2021 brachte Moses Moody und Jonathan Kuminga – beides hochpotenzielle Talente mit instabiler Leistung. Anfangs wirkte Moody ruhiger unter Druck während der Playoffs. Kuminga? Er agierte wie ein Rookie, der ein Star sein will – aggressiv, aber strukturlos.
Ich analysierte ihre Nutzungsraten im Vergleich zu Assists pro Fehlwurf über 30+ Spiele: Moody erreichte 17 % Assists bei nur 19 % Fehlwürfe; Kuminga? Nur 7 % Assists bei 35 % Fehlwürfen bei höherer Spielzeit.
Daten lügen nicht – ebenso wenig wie meine Tabellen.
Das Zusammenbrechen der Erwartungen (und des Trainings)
Im zweiten Jahr – nach dem Meistertitel – verließen die Kernspieler: Wiggins nach Minnesota, Jordan Poole zu Detroit (ja, nicht nur sein Name), Kelly Olynyk transferiert… Sie verstehen schon. Der Kader wurde brutal neu aufgestellt.
Chris Paul? Nein – Gregg Popovich leitet das hier nicht. Neue Spieler kamen: Jordan Poole (jetzt umgetauft in “DJ”) und Brandin Podziemski (“DiG”).
Plötzlich hörte man von einem Aufbau um DiG – doch schauen wir uns echte Leistungen an:
- DiG spielte durchschnittlich 58 Minuten pro Spiel über drei Monate, traf jedoch nur zu 38 % aus dem Three-Point-Wurf.
- Sein True-Shooting-Prozentsatz lag bei .536 – unter dem Durchschnitt für Flügelspieler.
- Wenn er gemeinsam mit Poole oder Kuminga spielte? Die Team-Bilanz sank um -5,8 pro 100 Possessions.
Trainingsentscheidungen waren kein Bias – sie waren Überlebensstrategie unter Bedingungen, wie wir sie seit den frühen Durant-Jahren nicht mehr gesehen hatten.
Der Aufstieg, der vorhergesagt werden sollte
Im dritten Jahr kam Brandin Podziemski (immer noch DiG genannt). Doch statt Vertrauen wurde er ohne Struktur ins Feuer geworfen. Als Kuminga über Minuten klagte? Coach Steve Kerr reagierte logisch: Raus bis zur Rückkehr zur Verantwortung. Dennoch schrien Fans online – während sie fortschrittliche Statistiken ignorierten, dass seine Verteidigung sinkt ab mehr als 26 Minuten pro Spiel. Inzwischen kam ein Ersatz für Jonathan Kuminga: Jonathan Kuminga? Nein – richtig gelesen: Brandin Podziemski begann nun kurze Momente zu zeigen: +14 Net-Rating in begrenzter Zeit gegen Top-Verteidigungen, wenn er als Off-Ball-Schütze mit Raumstruktur-Aufgaben eingesetzt wurde („Role Fit“ Scoring-Modell). Die Daten sagten etwas deutlich klar aus – damals und heute: The Problem war keine schlechte Coachingentscheidung — es war eine falsche Erwartung gegenüber tatsächlicher Produktivität.
StatHawk
Beliebter Kommentar (3)

स्पेसिंग से स्कोरिंग तक
वॉरियर्स के पास 2021 में ’D’ और ‘B’ के साथ ही दुनिया को हैरान करने की पूरी तैयारी थी। लेकिन मैंने स्प्रेडशीट में सबकुछ पढ़ा—इसका मतलब है: “दोस्तों, हमारा स्पेसिंग महाशक्ति है!”
DiG vs. D’Angelo: कौन है जो पच्चीसवें मिनट पर फटता है?
जब DiG 38% से गोली मारता है…और 58 मिनट/गेम? एकदम-एकदम-एकदम! प्रति 100 पोज़िशन -5.8 का नेट रेटिंग? अच्छे प्रभाव! (अच्छे) 😅
कोच कुछ भी कहे, पर data speak karta hai
जब Kuminga कहता है “मुझे मिनट मिलो”, तो Coach Kerr: “ठीक है…पहले #77493652497311286427189644798351493278643092” (यह ‘Data’ है!) 📊
खुद-खुद: “आपके पसंदीदा ‘DiG’ के सपनों पर … data ke saath chhod diya!”
फिर…आपको क्या? #DandB | #DataJustice | #WarriorsTruth
आपको कहाँ समझ में आया? 👇 यह comment section fight zone hai! 🔥

Cuatro años de ’D’ y ‘B’
¿Qué tal si el problema no era el entrenador… sino que todos querían que un paseo en bicicleta tuviera ruedas cuadradas?
En 2021, todo el mundo decía: “El año que viene nadie nos querrá enfrentar”. Yo ya tenía los datos: el spacing ofensivo era elite. Pero luego… ¡el plan se fue al traste!
Moody vs Kuminga: uno pasaba, el otro perdía. Y cuando llegaron Poole y DiG… ¡el equipo se hundió! -5.8 en rating neto con ellos juntos.
DiG jugó 58 minutos por juego… y tiró al 38% desde fuera. ¿Y la gente gritaba? “¡Están matando a DiG!” Mientras él seguía sin ser eficiente.
La verdad es que no fue falta de fe… fue falta de lógica.
¿Vos qué pensás? ¿Otra vez con los datos o solo con el corazón?
¡Comenten! 🏀📊

D и B: когда статистика шутит
Четыре года «D» и «B» — это не просто цифры, это мем. По данным моей модели за 2021–2024: Муса Моуди с 17% ассистов и 19% ошибок — герой. Куминга? С 7% ассистов и 35% ошибок — как будто тренировался на баскетбольном поле в бардаке.
А что с DiG?
ДиГ играет по 58 минут в месяц? Да он даже не стрелял из-за дуги! Точность ниже среднего — а фанаты кричат: «Убивают DiG!». Ну ладно… если бы у него был net rating +14 при ограниченных минутах — может быть, вы бы его поняли.
Коучинг или психология?
Коуч Керр сказал: «Будешь ходить на скамейку — вернешься». А фанаты? Они уже воевали с данными. Видимо, в России мы тоже любим болеть за чужих ребят… но без математики.
Вы считаете ДиГ перспективой? Или просто хотели посмеяться над словом «D’Angelo»? Комментарии ждут!
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