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NBA-Draft-Überhöhung
Als ehemaliger MIT-Datenwissenschaftler und NBA-Analytics-Praktikant habe ich Modelle entwickelt, die aufdecken, wie Medienhype Spielerbewertungen verzerren. Hier wird analysiert, warum Teams und Fans bestimmte Prospekte überbewerten – mit echten Shot-Charts, Win-Probability-Shifts und Regressionsanalyse. Spoiler: Der 'nicht zu verpassende' Hype ist oft nur Lärm.
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4 Tage her
Spurs: Kalkulierter Aufstieg
Als Datenwissenschaftler mit jahrelanger NBA-Analyse: Die Spurs sind kein Zufallserfolg. Mit Wembanyama, Scahfer und einer tiefen Rotation zeigt sich ein kultureller Wandel – nachvollziehbar durch Daten. Warum diese Mannschaft wirklich überlebt.
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Victor Wembanyama
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5 Tage her
D und B: Die Datenanalyse
Als NBA-Data-Analyst aus London habe ich die vierjährige Jugendreform der Warriors anhand von Zahlen und Leistungsdaten verfolgt. Warum die Erwartungen nicht erfüllt wurden – und warum Emotionen keine Statistik ersetzen können.
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NBA-Analytik
Podziemski Insights
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6 Tage her
Daten vs. Hype
Als ehemaliger Datenanalyst bei ESPN analysiere ich seit acht Jahren NBA-Trends. Warum derzeit ein Rookie alle Schlagzeilen dominiert – und warum ich auf echte Zahlen warte, nicht auf Viralität. Entdecken Sie, was die Statistiken wirklich sagen.
NBA Draft & NCAA
NBA-Analytik
Spielerbewertung
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3 Wochen her
Lakers' statistischer Fehler: Warum die Trennung von Alex Caruso ein datengetriebener Fehler war
Als NBA-Datenanalyst analysiere ich die fragwürdige Entscheidung der Lakers, Alex Caruso gehen zu lassen – ein Schritt, der sowohl gegen Analysen als auch gegen den gesunden Menschenverstand verstieß. Dieser Artikel zeigt auf, wie das Team messbare Beweise ignorierte.
NBA Insights
NBA-Analytik
Lakers Offseason
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2 Wochen her
Wenn Statistiken nicht lügen: Die harte Wahrheit über Jalen Green
Als Datenanalyst untersuche ich Jalen Greens Leistung mit NBA-Statistiken. Dieser Artikel zeigt, warum Houstons junger 'Star' unter Coach Udokas System scheitert und was das für die Zukunft der Rockets bedeutet.
Raketen Zone
Houston Rockets
Jalen Green NBA
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1 Monat her
Die Daten lügen nicht: Kumingas Playoff-Dominanz gegen Minnesota
Als NBA-Datenanalyst entdeckte ich, wie Jonathan Kuminga Minnesotas Verteidigung ausnutzte. Seine starke Leistung gegen die großen Spieler der Timberwolves widerlegte alle Erwartungen. Hier ist die Analyse seiner beeindruckenden Statistiken.
Krieger-Zone
NBA-Analytik
Golden State Warriors
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1 Monat her
Das MVP-Paradoxon: Daten vs. Fan-Vorurteile in der NBA
Als Datenanalyst, der von NBA-Statistiken besessen ist, untersuche ich den Fall von Shai Gilgeous-Alexanders MVP-Kandidatur. Warum tauchen Kritiker erst auf, wenn Spieler Größe erreichen? Mit xG-Metriken und harten Fakten decke ich die Heuchelei der Fans auf. Spoiler: Mathematik lügt nicht, aber Basketball-Twitter versucht es.
Donner-Zone
NBA-Analytik
Basketball-Statistik
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1 Monat her
Die Ironie eines guard-lastigen Teams ohne echten Point Guard: Wie die Thunder die Logik herausforderten und das Finale erreichten
Als Datenanalyst, der von Basketball-Metriken besessen ist, konnte ich nicht anders, als mich über die 68-Siege-Saison der Oklahoma City Thunder zu wundern. Ein Kader mit sieben Guards, aber ohne traditionellen Playmaker? Eine Verteidigung, die auf untergroße Matchups setzt? Schlechte Dreierquote, aber effizient? Dieser Artikel analysiert die statistischen Anomalien und taktische Brillanz hinter ihrem unwahrscheinlichen Finaleinzug – mit einer Mischung aus harten Fakten und trockenem Humor.
Donner-Zone
NBA-Analytik
Oklahoma City Thunder
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1 Monat her
17 Jahre Thunder: Eine datengetriebene Liebeserklärung an OKC Basketball
Als 35-jähriger Sportdatenwissenschaftler analysiere ich meine 17-jährige Leidenschaft für die Oklahoma City Thunder mit modernen Statistiken und persönlichen Meilensteinen. Von Durants MVP-Jahren bis zu SGAs Aufstieg – wie Basketballfandom und Lebensabschnitte verschmelzen, analysiert mit Python-Skripten und Playoff-Enttäuschungen.
Donner-Zone
NBA-Analytik
Oklahoma City Thunder
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3 Wochen her