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Klay Thompsons Höhepunkt
Als ehemaliger MIT-Datenwissenschaftler und NBA-Analyst entlarve ich Klay Thompsons legendäre Saison 2018–19 – nicht nur die Highlights, sondern die echten Zahlen hinter seinem Gipfel. Wenn du nur die Clips gesehen hast, verpasst du die ganze Wahrheit. Hier zeigen die Statistiken, warum 'K-Trey' einer der effizientesten Schützen in der NBA-Geschichte ist.
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Golden State Warriors
Klay Thompson
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1 Woche her
Warriors und Kuminga: Daten sprechen gegen ihn
Als Sportanalyst analysiere ich Jonathan Kumingas vier turbulente Saisons bei den Golden State Warriors anhand harter Daten. Von defensiven Schwächen bis zu Kabinenproblemen – die Zahlen zeigen, warum der vielversprechende Forward nicht ins System der Warriors passt.
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Golden State Warriors
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1 Monat her
Draymond Green: Der unbesungene Rhythmusmeister der Warriors
Als Datenanalyst, der von den versteckten Mechanismen des Basketballs fasziniert ist, erkläre ich, warum Draymond Green der wahre Tempomacher der Golden State Warriors ist. Seine Fähigkeit, sowohl den Angriff als auch die Verteidigung zu orchestrieren, macht ihn zum Herzschlag des Teams. Es geht nicht nur um Assists oder Steals, sondern um rhythmische Intelligenz, die Chaos in Meisterschaftsbasketball verwandelt.
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Golden State Warriors
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1 Monat her
Warriors' Forward Dilemma: Datenanalyse von 10 passenden Spielern ohne Curry, Butler oder Green zu handeln
Als sportbegeisterter Datenanalyst aus London analysiere ich 10 verfügbare Forwards, die das Team der Golden State Warriors verstärken könnten, ohne den Kern um Curry, Butler und Green zu gefährden. Anhand von Metriken wie xG, Gehaltsauswirkungen und defensiver Kompatibilität zeigt diese Analyse, welche Spieler wirklich zu den Championship-Ambitionen der Warriors 2026 passen.
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Basketball-Analysen
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1 Monat her
5 Warriors-Spieler für den Wechsel
Als datengetriebener NBA-Analyst zeige ich, warum die Warriors schwierige Kadertreffen müssen. Draymond Greens nachlassende Leistung, Moses Moodys unbeständiges Werfen und andere Schwächen gefährden Goldens Meisterschaftsambitionen. Eine Analyse der Zahlen.
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Warriors Kader
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1 Monat her
War Steph Currys frühe Vertragsverlängerung ein strategischer Fehler? Eine datengetriebene Analyse
Als Londoner Sportdatenanalyst untersuche ich, ob Steph Currys Entscheidung, seinen Vertrag frühzeitig zu verlängern – bis 2027 – finanziell und wettbewerbsmäßig optimal war. Mit über 100 Mio. USD außerhalb des Courts: Hat das Festhalten am Top-Gehalt bis 38 die langfristige Teamflexibilität geopfert? Eine Analyse von NBA-Gehaltsmodellen und Duncan‘s Rabatten für die Legacy.
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Steph Curry
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1 Monat her
Die Daten lügen nicht: Kumingas Playoff-Dominanz gegen Minnesota
Als NBA-Datenanalyst entdeckte ich, wie Jonathan Kuminga Minnesotas Verteidigung ausnutzte. Seine starke Leistung gegen die großen Spieler der Timberwolves widerlegte alle Erwartungen. Hier ist die Analyse seiner beeindruckenden Statistiken.
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NBA-Analytik
Golden State Warriors
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1 Monat her
3 Handelszenarien für Spurs' No. 2 Pick
Als datengetriebener NBA-Analyst analysiere ich realistische Handelsoptionen, mit denen die Warriors den begehrten No. 2 Draft-Pick der Spurs für Reed Sheppard erwerben könnten. Inklusive Wahrscheinlichkeitsberechnungen und Gehaltsanalysen.
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NBA Draft
San Antonio Spurs
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1 Monat her
Green-Gegner: Was wollen Kritiker noch?
Als datenbasierte NBA-Analystin analysiere ich, warum die Kritik an Draymond Green weiterhin hoch ist – trotz seiner offenen Schwächen und fehlender Trade-Interessen von Teams wie Rockets und Suns. Erfahre, was die Zahlen wirklich sagen.
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Golden State Warriors
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3 Wochen her
Warum Brandin Podziemski vor einer großen Saison steht: Eine datenbasierte Analyse
Als Sportdatenanalyst untersuche ich, warum Warriors-Guard Brandin Podziemski ('Podz') in der nächsten Saison Kritiker überraschen wird. Trotz seiner Playoff-Schwierigkeiten gegen Minnesota zeigen die Zahlen drei Schlüsselfaktoren: erholungsbedingte Regeneration, Currys Abwesenheit als Lernkatalysator und Podz‘ bewiesene Resilienz. Kein Fan-Optimismus – hier sprechen Statistiken.
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3 Wochen her