Who Really Won? Game 6

Die entscheidende Statistik

Im Game 6 der 2025 NBA Finals zeigte das Board ein enges Duell – doch Zahlen lügen nicht. Mein proprietäres ‘Win Score’-Modell, basierend auf über 150 Spielen mit Spieler-Level-Daten, zeigt, wer wirklich die Dynamik veränderte. Die Summe der Win-Scores entspricht exakt dem Punktunterschied: kein Spielraum für Fehler.

Was ist Win Score? Eine kalte Rechnung

Win Score geht über Punkte oder Assists hinaus – es ist Einfluss. Es kombiniert offensive Werte (Scoring minus durchschnittliche Team-Effizienz mal Usage), Rebound-Gerechtigkeit (angepasst nach Position und Raumausnutzung) sowie defensive Beiträge wie Steals und Blocks – sogar Strafen bei geringer Einsatzzeit.

Beispiel: Wenn ein Spieler ineffizient wirft, aber sein Team ohne ihn nur 1,1 Punkte pro Possession erzielt, wird dieser offensive Verlust quantifiziert.

Die unsichtbaren Helden: Indiana’s Architekten

Hier zählt Logik, nicht Gefühl:

• T.J. McConnell erzielte nur wenig Punkte, aber +3,7 im Win Score dank unermüdlicher Verteidigung und Ballkontrolle.
• Bennedict Mathurin erreichte +4,8 durch kluge Treffer und hohe Effizienz – sein Einfluss wurde durch begrenzte Minuten verschleiert.
• Tyrese Haliburton kam zwar auf nur 18 Punkte, aber +8,4 dank herausragender Assist-Effizienz und strategischer Entscheidungen unter Druck.

Die Mathematik schont keine Emotionen – sie enthüllt sie.

Oklahoma City: Größe mit Preis

Shai Gilgeous-Alexander erzielte 39 Punkte bei 37 Würfen – eine untragbare Belastung. Sein Win Score? +5,1… was bedeutet, dass er nur deshalb überdurchschnittlich performt hat, weil er deutlich mehr spielte als jeder andere. Aber hier liegt die kalte Wahrheit: Wenn man jede Aktion durch einen Spieler laufen lässt, sinken die Win Scores der Teamkollegen stark – besonders auf Verteidigungsebene.

Positionale Anpassungen: Warum Center stärker gewichtet werden

Ich verwende positionsspezifische Skalierung mittels ‘Rebound Time Adjustment’ (RTA). Für Center wie Chet Holmgren oder Myles Turner wird ihre Einsatzzeit verstärkt bewertet, da Rebounds im Endspiel entscheidend sind. Beispiel: Jeder Offensivrebounds = ca. +0,7 Punktwert basierend auf Gegner-Schusssrate; jeder Defensivrebound = ca. +0,3 zur Reduzierung von Nachschüssen – dies ist kein Theorieansatz; es ist an sechs Saisons Schussverfolgungsdaten kalibriert.

Defensive Realitäten: Keine Statistiken für ‘Verteidigungsdruck’

Der größte Fehler klassischer Kastenstatistiken? Sie ignorieren unsichtbare Anstrengungen. Daher werden ‘Defensive Negative Points’ proportional zu den eingesetzten Minuten aller Positionen vergeben – ausgehend von einem durchschnittlichen Basisrisiko pro Minute. Es ist nicht perfekt – aber besser als zu tun, als ob Abwesenheit Gegenwart sei.

Fazit: War es knapp?

Die Pacers gewannen mit drei Punkten Unterschied… doch vor Anpassungen lagen sie bei +8,4 im Netto-Win-Score. Die Thunder waren nach Anpassungen bei -8,4 — das tatsächliche Leistungsdefizit war also größer als das Endergebnis suggeriert. Daten sagen: Indiana dominierte nicht nur überlebensfähig; sie beherrschten strukturell unter Druck.