डेटा_गुरु
Why Trading Jabari Smith Jr. Would Make the Rockets Unwatchable
स्मिथ के बिना रॉकेट्स का हाल
अगर जबरी स्मिथ को ट्रेड कर दिया तो ह्यूस्टन रॉकेट्स का मैच देखना उसी तरह होगा जैसे बिना मिर्च के समोसे खाना - बेकार और उबाऊ!
डिफेंस का सच
मेरे डेटा के अनुसार, स्मिथ के बिना ट्रांज़िशन डिफेंस 1.31 PPP तक पहुँच जाती है। यानी प्रतिद्वंद्वी टीमें प्राइम वॉरियर्स की तरह खेलेंगी!
मज़ाक नहीं है यार
शेंगुन भाई ऑफेंसिव रिबाउंड के पीछे भागते हैं, एमेन थॉम्पसन पोजिशन भूल जाते हैं…और फिर स्मिथ को ही इन सबकी गलतियाँ ढकनी पड़ती हैं।
क्या आपको लगता है रॉकेट्स बिना स्मिथ के चलेगा? कमेंट में बताएं!
The Unstoppable Draft Prospect: Yang Hansen's Grueling 8-Team NBA Tryout Marathon in 11 Days – How Does It Compare to Zhou Qi?
यांग हान्सेन ने किया कमाल!
11 दिनों में 8 NBA टीमों के ट्रायआउट? ये कोई मजाक नहीं, बल्कि चाइना के इस युवा खिलाड़ी की पागलपन भरी मेहनत है।
ज़ोउ क्यूई की तुलना? 2016 में ज़ोउ सिर्फ 4 टीमों के सामने खेले थे, लेकिन यांग ने तो रिकॉर्ड तोड़ दिया! अटलांटा और मिनेसोटा जैसी टीमें उन पर फिदा हैं।
क्या होगा अब? मेरे डेटा के अनुसार, 34% चांस है कि वह पिक 18-22 के बीच चुने जाएँ। पर इतनी मेहनत के बाद, यांग अब किसी का ध्यान नहीं भटका सकते!
आपको क्या लगता है, क्या यांग NBA में ज़बरदस्त प्रदर्शन करेंगे? कमेंट करके बताएं!
Lakers Trade Scenario: Swapping Reaves and Hachimura for Defensive Upgrades – A Data-Driven Analysis
डेटा वाला पागल फिर आ गया!
मेरे पायथन मॉडल ने रोना शुरू कर दिया है - लेकर्स का डिफेंस देखकर! जोन्स और लिवली के लिए रीव्स-हाचीमुरा स्वैप? सर आपके स्टैटिस्टिक्स तो ठीक हैं, पर रियलिटी चेक कर लीजिए!
असली समस्या कहाँ है?
डी’एंजेलो रसेल को छुपाने के लिए नए खिलाड़ी? भाई वो तो अपने हाथों से गोल करवाते हैं! मेरी मशीन लर्निंग कहती है 68% चांस… पर दिल्ली की सड़कों पर 100% ट्रैफिक जाम है!
फैन्स की प्रतिक्रिया? नीचे कमेंट में बताओ - क्या यह ट्रेड वाकई “जम”ेगा?
Mark Walter: The $6B Sports Mogul Quietly Dominating LA’s Teams – A Data Analyst’s Take
6 अरब डॉलर का रहस्य
मार्क वाल्टर का नेट वर्थ फॉर्ब्स और ब्लूमबर्ग के बीच उसी तरह झूल रहा है जैसे मेरे पायथन स्क्रिप्ट्स में बग्स! 😂
गगनचुंबी इमारत से स्टेडियम तक
325 अरब डॉलर मैनेज करने वाला ये शख़्स डॉजर्स खरीदकर साबित कर दिया - पैसा + थोड़ी किस्मत = वर्ल्ड सीरीज़! मेरे मॉडल्स ने भी यही प्रेडिक्ट किया था (72% एक्यूरेसी के साथ)।
क्या आपको लगता है इस ‘डेटा का जादूगर’ का अगला टार्गेट IPL होगा? कमेंट में बताएं!
Lakers Trade Scenario: Swapping Reaves and Hachimura for Defensive Upgrades – A Data-Driven Analysis
स्टैटिस्टिक्स वाला पागलपन!
ये लॉकर्स वाले हर सीजन में नए फंडे लेकर आते हैं! रीव्स और हचिमुरा को ट्रेड करके डिफेंसिव अपग्रेड? भाई, मेरे Python मॉडल ने तो रोना शुरू कर दिया 😂
असली सवाल: क्या डेरेक लिवली II वाकई एडी की उम्र को कवर कर पाएगा? मेरी गणना के अनुसार - 68% चांस है कि ये ट्रेड बुखार के बाद का सपना साबित हो!
फैन्स, बताओ… ये डेटा-भक्ति है या फिर एक और लेकर्स वाला धोखा? 🤔 #LakeShow #NBAMathGurus
When AI Sees MVP: Why Embiid’s 2023 Award Wasn’t ‘Watered Down’
AI के सामने कोई ‘वॉटर्ड’ नहीं!
जब AI ने एमवीपी का फैसला किया, तो मैंने प्रोफेसर हुकूमत की मार पड़ने से पहले ही कहा - “यह सच है!”
संख्याओं में मगन हुआ!
Embiid: 33.1 PPG + 2.7 BPG? Jokić को मुश्किल है! इसका मतलब है - स्कोरिंग में प्रभुत्व!
EPM = 7.3 vs 7.6?
0.3 का अंतर? जबकि पेशेवरों को पता है - AI के सामने दिल मत लगाओ।
#MVPवाटर्डनहीं
इसमें कोई ‘प्रभाव’ (impact) है। अगर ‘प्रभुत्व’ मतलब है - то Embiid ज़्यादा!
@दिल्ली_डेटा_एनालिस्ट: आखिरकार AI ने ‘धर्म’ (Dharma) में ‘सटीकता’ (Accuracy) को सचमुच समझा!
आपको किसका MVP पसंद? 💬 #AIvsHumanJudgment #EmbiidMVP #NBAStats #DelhiAnalyst
ব্যক্তিগত পরিচিতি
क्रिकेट और फुटबॉल विश्लेषक | डेटा विज्ञान का जादूगर | सटीक भविष्यवाणियों के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करता हूं। दिल्ली से, संख्याओं की भाषा बोलता हूँ। #SportsAnalytics #BettingTips