ای اے آئی اور ڈرافٹ
ماڈل جو توڑ دینے والے پُردہ
ڈرافٹ دن صبح 9:47 بجے، میرا زور واقعہ شروع ہوا۔ مَنّتِ منظر سے لائو فید دیکھ رہا تھا—جس پر میرا بزائرین نیٹ ورکس استعمال کرتے ہوئے مجھ نے 127 بار شبیح بنائى تھي—اور دلچسپ بات تو وہ تھي جب يانگ حن شن نे سات NBA جنرل منجرز کي آگهी ميں لगاتار تین قدم پسماندگي والي تريسوں (26 فٹ) ماري۔
مشق نہيں، حرارت بعد نہيں، بلکه سب سچاي—اور بلا سابق اطلاع۔
میرا ماڈل، جس نे آठ سال عالمي مقابلون كي ديتي دونوں كليٰفتي سيستم كومشتركي خبردار روزماره كيا تھايا، ايسي يك خطرة رويت كيا جو ابتداء ايسي انداز ميميليه كان لينيا: محض ايسي قدرتي معاملات يعنـى باقي تمام عمل درآمد؟
نظام زنداني
اسپورٹس انالिटكس ميں، موثر نظام بنانا هما هي تحديد عدم يقين۔ هميذ الابيات داخل رهنمايتين اومند به جديد ثبوت كوانتيتيف طريقي تعديل ظاهريٰ طبيعت نيٰ.
لكن حقائق يك مضبوط حقائق: وقت حقيقي تمرين في وقت ذاتيه… تمرين في وقت ذاتيه… تمرين في وقت ذاتيه… تمرين في وقت ذاتيه… تمرين في وقت ذاتيه…
حقائق مشتركة
مجھ نيبت لوگوں سچائي روشن لييا؟
SkylerX_90
مشہور تبصرہ (2)
AI в панике
Мой спредшит молчал как рыба — в тот самый момент, когда Ян Ханшэнь трижды с трех метров убил бросок прямо перед семью гендиректорами. Модель? Сломана. Вероятность его успеха — с 4,3% до 68%. А я всё ещё пытался объяснить себе: «Но он же не должен был так играть!»
Рискуем или нет?
Генеральные менеджеры думают: «А если я пропущу Джокича второго?» И теперь перед ними — настоящий кризис выбора. Бросить план? Или ждать следующего шанса через сто лет?
Вывод: система устарела
Инновации не в точности прогнозов — а в готовности верить новому. Как сказал бы мой отец: «Когда бабушка начинает танцевать — это не ошибка системы».
Вы бы рискнули на Яна Ханшэня? Комментарии включены! 🤔
Quand l’IA craque face à Yang
Mon modèle bayésien ? Il s’est mis à pleurer en voyant Yang faire trois triples à 26 pieds devant sept DG. Mon chiffre d’espérance est passé de 4,3 % à 68 %… et mon cœur ? En panne sèche.
Les GMs pensent en décisions logiques, mais quand une vérité surgit comme un coup de tonnerre au milieu du matin… ils hésitent. Faut-il suivre la feuille de calcul ou croire les yeux ?
En France, on dirait : « Un bon joueur ne se prévoit pas — il se découvre. »
Et vous ? Vous auriez osé tout lâcher pour un gars qui vient de battre la logique en direct ? 🤔
Commentaires : On parie que ce type va faire exploser les modèles… et les nerfs des managers ! 😂
- NBA سمر لیگ کا ہیرو: پیسرز کی 44ویں پک بینیڈکٹ میتھورن کا شاندار مظاہرہباسکٹ بال کے تجزیہ کار کے طور پر، میں انڈیانا پیسرز کے نئے کھلاڑی بینیڈکٹ میتھورن کے شاندار سمر لیگ ڈیبیو کا جائزہ لیتا ہوں۔ 44ویں پک نے صرف 15 منٹ میں 6/6 شوٹنگ (جس میں 1/1 تھری پوائنٹر شامل ہے) کے ساتھ 13 پوائنٹس، 4 ربوںڈز اور 4 چوریوں کا مظاہرہ کیا۔ یہ کارکردگی اس کی دو طرفہ صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے۔
- تھنڈر کی جیت: چیمپئن شپ کا ڈیٹا سے تجزیہکیا تھنڈر واقعی چیمپئن شپ کے قابل ہے؟ اس مضمون میں ہم ان کی حالیہ جیت اور اعداد و شمار کا گہرائی سے جائزہ لیں گے۔ پیسرز کے خلاف کھیل میں ٹرن اوورز اور دیگر اہم اشاریوں کو دیکھتے ہوئے، ہم یہ جاننے کی کوشش کریں گے کہ آیا تھنڈر واقعی ایک مضبوط امیدوار ہے۔
- تھنڈر کا دفاعی جادو: پیسرز کو کیسے روکاڈیٹا کی روشنی میں، یہ تحریر اوکلاہوما سٹی تھنڈر کی دفاعی حکمت عملی کو واضح کرتی ہے جس نے انڈیانا پیسرز کے حملوں کو ناکام بنا دیا۔ شی گیلجس الیگزنڈر اور جالین ولیمز کی تنہا کوششوں (1.24 PPP) نے ثابت کیا کہ کبھی کبھی سادگی ہی سب سے بڑی حکمت عملی ہوتی ہے۔ پلے آف کے اہم لمحات کا تجزیہ پیش کرتا ہے۔
- ٹائرز ہالیبرٹن: ہوشیاری سے کھیلیں، صرف محنت نہیںایک ڈیٹا پر مبنی NBA تجزیہ کار کے طور پر، میں بتاتا ہوں کہ کیوں ٹائرز ہالیبرٹن کا اعلیٰ دباؤ والے میچوں میں پرسکون رہنا خام جوش سے زیادہ قیمتی ہے۔ انڈیانا کی تنخواہ کی ساخت OKC جیسی ہے، اس لیے حکمت عملی سے صبر کرنا انہیں مشرقی کنفرنس کی طاقت بنا سکتا ہے—بشرطیکہ ان کا نوجوان ستارہ کیریئر کو خطرے میں ڈالنے والے خطرات سے بچ جائے۔ اعداد و شمار جھوٹ نہیں بولتے: سوچ سمجھ کر ترقی بے پروا ہیروز سے بہتر ہے۔
- ڈیٹا ڈرائیون تجزیہ: کیا گولڈن سٹی واریرز کو انڈیانا پیسرز کے حملہ آور بلیو پرنٹ کو اپنانا چاہئے؟این بی اے فائنلز کے دوران، باسکٹ بال تجزیہ کاروں نے گولڈن سٹی واریرز اور انڈیانا پیسرز کے درمیان مماثلت پر روشنی ڈالی ہے۔ دونوں ٹیمیں گیند کی حرکت اور کھلاڑیوں کی نقل و حرکت پر زور دینے والی متحرک، تیز رفتار حملہ آور اسٹریٹجی پیش کرتی ہیں۔ لیکن کیا واریرز پیسرز کے ماڈل سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں؟ میں، لندن سے تعلق رکھنے والا ایک کھیلوں کا ڈیٹا تجزیہ کار، ان دو حملہ آور نظاموں کا موازنہ کرنے کے لیے اعداد و شمار کی گہرائی میں جاتا ہوں تاکہ یہ طے کیا جا سکے کہ آیا ایک حکمت عملی میں تبدیلی واریرز کی چیمپئن شپ کی خواہشات کو دوبارہ زندہ کر سکتی ہے۔
کلے تھامپسن کا عروج1 ہفتہ پہلے- واریرز کو کنگما سے کیوں آگے بڑھنا چاہیے؟1 مہینہ پہلے
- ڈریمونڈ گرین: واریرز کی سمفنی کا انسنگ ردم ماسٹر1 مہینہ پہلے
- واریرز فارورڈ ڈلیما: 10 ممکنہ امیدوار1 مہینہ پہلے
- 5 کھلاڑی جنہیں گولڈن اسٹیٹ واریرز کو اس آف سیزن میں چھوڑ دینا چاہیے1 مہینہ پہلے
- کیا اسٹیف کری کا ابتدائی معاہدہ ایک حکمت عملی کی غلطی تھی؟1 مہینہ پہلے
- اعداد جھوٹ نہیں بولتے: مینیسوٹا نے جوناتھن کومنگا کو پلے آف میں کھل کر کھیلنے دیا1 مہینہ پہلے
- اسپرس کا نمبر 2 پک: 3 ممکنہ ٹریڈ سینیروز1 مہینہ پہلے
- ڈرایمنڈ گرین کا جدال3 ہفتے پہلے
- برانڈن پوڈزیمسکی: ایک ڈیٹا سے ثابت ہونے والا سیزن3 ہفتے پہلے
