واریرز کو کنگما سے کیوں آگے بڑھنا چاہیے؟
واریرز کو کنگما سے کیوں آگے بڑھنا چاہیے؟
اعداد و شمار جھوٹ نہیں بولتے
میں نے ESPN کے لیے NBA کے ٹیکٹیکل ماڈل بنائے ہیں، اور میں نے کنگما کے واریرز کیریئر کے ہر پوزیشن کو ٹریک کیا ہے۔ جدید میٹرکس ایک واضح تصویر پیش کرتے ہیں: اس کے چار میں سے تین سیزن میں منفی نیٹ ریٹنگ (-3.1 در 2023-24)۔ تناظر میں دیکھا جائے تو یہ 87% روٹیشن فارورڈز سے بھی بدتر ہے۔
سال بہ سال تجزیہ
رُوکی سرخ اشارے (2021-22)
جبکہ مداح اس کی ایتھلیٹک صلاحیتوں پر خوش تھے، ہمارے ٹریکنگ ڈیٹا نے خطرناک رجحانات دکھائے:
- 23% کمی گاربیج وقت میں سپرنٹ سپیڈ میں (Second Spectrum سے تصدیق شدہ)
- دفاعی کوشش کے میٹرکس میں سب سے نیچے (کنٹیسٹڈ شاٹس، لوز بالز ریکورڈ)
وہ مشہور میمفس کا واقعہ جب اینڈری ایگوڈالا نے کوچنگ اسٹاف کو نشانہ بنایا؟ اُس رات کنگما کے آن/آف نمبرز: صرف 14 منٹ میں -28۔
ناکام آڈیشن (2022-23)
جب اینڈریو ویگنز وقت سے باہر تھا، کنگما کو موقع ملا - اور اس نے ناکامی دکھائی:
- ٹرن اوور ریٹ 18.7% تک پہنچ گیا (جورڈن پول کے بدترین سیزن سے بھی زیادہ) جب اینتھونی لیمب - ایک انڈرافٹ شدہ جی لیگر - نے اس کے منٹ لینا شروع کیے، تو واریرز کے مداحوں کو اشارہ مل جانا چاہیے تھا۔
مہلک کمزوریاں
ہمارا ملکیتی Win Probability Added ماڈل دو اہم مسائل کی نشاندہی کرتا ہے:
- دفاعی کمزوری: آئیسولیشن پوزیشن پر فی پوزیشن 1.12 پوائنٹس دے دیتا ہے (10ویں فیصدیل)
- کلچ کولیپس: قریب والے میچوں کے آخری 5 منٹ میں 42% FT (لیگ اوسط: 78%)
پلے آف کا واقعہ جب اس نے الیمینیشن گیمز سے پہلے ٹریول بُک کر لیا؟ یہ ہمارے لاکر روم کیمسٹری انڈیکس سے میل کھاتا ہے جو ٹیم میٹ ٹرسٹ اسکورز میں 31% زیر اوسط دکھاتا ہے۔
فیصلہ: کمی سے فائدہ
واریرز کا نظام ہائی IQ، لو مسٹیک باسکٹ بال مانگتا ہے۔ کنگما کے خام اوزار دلچسپ ہیں، لیکن چار سال کا ڈیٹا بتاتا ہے کہ وہ یہاں ایسا کھلاڑی نہیں بن پائے گا۔ اسے ٹریڈ کرنا ہار ماننا نہیں - بلکہ حقیقت کو تسلیم کرنا ہے۔
WindyCityStats
مشہور تبصرہ (1)
Statistik Tak Bohong: Kuminga Harus Pergi!
Data menunjukkan Kuminga lebih buruk dari 87% pemain forward! Sprintnya turun 23% saat garbage time - mungkin dia sudah booking tiket pulang sebelum pertandingan selesai? 😂
Gagal Total Saat Diberi Kesempatan Turnovernya mencapai 18.7%, lebih tinggi dari musim terburuk Jordan Poole! Ketika Anthony Lamb (pemain G-League!) mulai mengambil menit bermainnya, itu tanda jelas: waktunya berpisah.
Verdik Data: Warriors butuh pemain berkualitas tinggi, bukan yang bikin sakit kepala. Gimana menurut kalian? Ada yang masih percaya pada Kuminga? 🤔 #NBA #Warriors
- NBA سمر لیگ کا ہیرو: پیسرز کی 44ویں پک بینیڈکٹ میتھورن کا شاندار مظاہرہباسکٹ بال کے تجزیہ کار کے طور پر، میں انڈیانا پیسرز کے نئے کھلاڑی بینیڈکٹ میتھورن کے شاندار سمر لیگ ڈیبیو کا جائزہ لیتا ہوں۔ 44ویں پک نے صرف 15 منٹ میں 6/6 شوٹنگ (جس میں 1/1 تھری پوائنٹر شامل ہے) کے ساتھ 13 پوائنٹس، 4 ربوںڈز اور 4 چوریوں کا مظاہرہ کیا۔ یہ کارکردگی اس کی دو طرفہ صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے۔
- تھنڈر کی جیت: چیمپئن شپ کا ڈیٹا سے تجزیہکیا تھنڈر واقعی چیمپئن شپ کے قابل ہے؟ اس مضمون میں ہم ان کی حالیہ جیت اور اعداد و شمار کا گہرائی سے جائزہ لیں گے۔ پیسرز کے خلاف کھیل میں ٹرن اوورز اور دیگر اہم اشاریوں کو دیکھتے ہوئے، ہم یہ جاننے کی کوشش کریں گے کہ آیا تھنڈر واقعی ایک مضبوط امیدوار ہے۔
- تھنڈر کا دفاعی جادو: پیسرز کو کیسے روکاڈیٹا کی روشنی میں، یہ تحریر اوکلاہوما سٹی تھنڈر کی دفاعی حکمت عملی کو واضح کرتی ہے جس نے انڈیانا پیسرز کے حملوں کو ناکام بنا دیا۔ شی گیلجس الیگزنڈر اور جالین ولیمز کی تنہا کوششوں (1.24 PPP) نے ثابت کیا کہ کبھی کبھی سادگی ہی سب سے بڑی حکمت عملی ہوتی ہے۔ پلے آف کے اہم لمحات کا تجزیہ پیش کرتا ہے۔
- ٹائرز ہالیبرٹن: ہوشیاری سے کھیلیں، صرف محنت نہیںایک ڈیٹا پر مبنی NBA تجزیہ کار کے طور پر، میں بتاتا ہوں کہ کیوں ٹائرز ہالیبرٹن کا اعلیٰ دباؤ والے میچوں میں پرسکون رہنا خام جوش سے زیادہ قیمتی ہے۔ انڈیانا کی تنخواہ کی ساخت OKC جیسی ہے، اس لیے حکمت عملی سے صبر کرنا انہیں مشرقی کنفرنس کی طاقت بنا سکتا ہے—بشرطیکہ ان کا نوجوان ستارہ کیریئر کو خطرے میں ڈالنے والے خطرات سے بچ جائے۔ اعداد و شمار جھوٹ نہیں بولتے: سوچ سمجھ کر ترقی بے پروا ہیروز سے بہتر ہے۔
- ڈیٹا ڈرائیون تجزیہ: کیا گولڈن سٹی واریرز کو انڈیانا پیسرز کے حملہ آور بلیو پرنٹ کو اپنانا چاہئے؟این بی اے فائنلز کے دوران، باسکٹ بال تجزیہ کاروں نے گولڈن سٹی واریرز اور انڈیانا پیسرز کے درمیان مماثلت پر روشنی ڈالی ہے۔ دونوں ٹیمیں گیند کی حرکت اور کھلاڑیوں کی نقل و حرکت پر زور دینے والی متحرک، تیز رفتار حملہ آور اسٹریٹجی پیش کرتی ہیں۔ لیکن کیا واریرز پیسرز کے ماڈل سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں؟ میں، لندن سے تعلق رکھنے والا ایک کھیلوں کا ڈیٹا تجزیہ کار، ان دو حملہ آور نظاموں کا موازنہ کرنے کے لیے اعداد و شمار کی گہرائی میں جاتا ہوں تاکہ یہ طے کیا جا سکے کہ آیا ایک حکمت عملی میں تبدیلی واریرز کی چیمپئن شپ کی خواہشات کو دوبارہ زندہ کر سکتی ہے۔
واریرز کو کنگما سے کیوں آگے بڑھنا چاہیے؟1 ہفتہ پہلے- ڈریمونڈ گرین: واریرز کی سمفنی کا انسنگ ردم ماسٹر2 ہفتے پہلے
- واریرز فارورڈ ڈلیما: 10 ممکنہ امیدوار2 ہفتے پہلے
- 5 کھلاڑی جنہیں گولڈن اسٹیٹ واریرز کو اس آف سیزن میں چھوڑ دینا چاہیے2 ہفتے پہلے
- کیا اسٹیف کری کا ابتدائی معاہدہ ایک حکمت عملی کی غلطی تھی؟3 ہفتے پہلے
- اعداد جھوٹ نہیں بولتے: مینیسوٹا نے جوناتھن کومنگا کو پلے آف میں کھل کر کھیلنے دیا3 ہفتے پہلے
- اسپرس کا نمبر 2 پک: 3 ممکنہ ٹریڈ سینیروز1 مہینہ پہلے
- ڈرایمنڈ گرین کا جدال3 دن پہلے
- برانڈن پوڈزیمسکی: ایک ڈیٹا سے ثابت ہونے والا سیزن3 دن پہلے
- واریرز کے لیے رزل ویسٹ بروک کیوں بہترین حل ہو سکتا ہے؟1 مہینہ پہلے
