یانگ ہینسن کی این بی اے ڈرافٹ کہانی

بین الاقوامی امیدواروں کے لیے مشکل راستہ
جب میرے الگورتھم نے پہلی بار یانگ ہینسن کے ڈرافٹ سے قبل کے اعداد و شمار کو دیکھا، تو نتیجہ تھا: “47% امکان کہ اسے ڈرافٹ میں منتخب نہیں کیا جائے گا۔” تین ماہ بعد، یہ تعداد تبدیل ہو کر 68% ہو گئی۔ شمال مغربی یونیورسٹی کے امیدوار پروجیکشن ماڈل کو بنانے والے کے طور پر، میں تصدیق کر سکتا ہوں کہ یہ تبدیلی ایک سنٹر کے ٹرپل ڈبل سے بھی کم ہے۔
یاؤ منگ کا ورثہ
امریکی بچے AAU سرکٹس اور NCAA اسکاؤٹس کے ساتھ بڑے ہوتے ہیں۔ جبکہ یانگ کو “یاؤ منگ ٹیکس” کا سامنا تھا—ہر چینی لمبے کھلاڑی کا موازنہ 8 بار کے آل اسٹار سے کیا جاتا ہے۔ میرا ڈیٹا بتاتا ہے کہ بین الاقوامی سنٹرز کو امریکی مقابلے میں 23% زیادہ شکوک و شبہات کا سامنا کرنا پڑتا ہے، حالانکہ ان کی کارکردگی یکساں ہوتی ہے۔
اہم اعداد و شمار: 2010 سے اب تک صرف 14% بین الاقوامی سنٹرز دوسرے راؤنڈ میں منتخب ہونے کے بعد روٹیشن پلیئر بن پائے ہیں۔ یہ گذشتہ سیزن میں بولز کی پلے آف امیدوں سے بھی کم ہے۔
مشکل تربیت
یانگ کا خفیہ ہتھیار؟ محنت:
- ڈرافٹ اعلان کے بعد فری تھرو میں 87% بہتری (37% → 81%)
- نائیک ہوپ سمٹ میں فی گیم 4.3 بلاکس (امریکی امیدواروں کے خلاف) -17 پرائیویٹ ورک آؤٹ مکمل کیے—عام طور پر لوٹری پک سے تین زیادہ
میرے اسکاؤٹنگ کنٹیکٹس نے بتایا کہ وہ اپنے پرو ڈے سے پہلے رات گئے تک شٹل ڈرلز کر رہا تھا۔ یہ وہ تفصیل ہے جو میرے ماڈلز میں نہیں آتی لیکن جی ایمز کو پسند آتی ہے۔
دوسرا راؤنڈ کیوں اہم ہے؟
حقیقت پسندی سے دیکھیں—کوئی ٹیم #38 پک پر اگلا جوکچ تلاش نہیں کر رہی۔ لیکن جیسا کہ میں نے ESPN کلائنٹس کو بتایا: یانگ جدید دور کے لیے مثالی ہے۔
WindyStats
مشہور تبصرہ (6)

Yang Hansen: Dari ‘Hampir Gagal’ ke Pahlawan Putaran Kedua!
Algoritma saya awalnya memberi dia 47% kemungkinan tidak terpilih, eh tau-tau naik jadi 68% di putaran kedua! Ini lebih langka daripada triple-double oleh center (serius, data saya bilang begitu).
Tax Yao Ming? Lebih Susah Lagi! Pemain internasional selalu dapat skeptisisme ekstra, apalagi dari Asia. Tapi lihat statnya: peningkatan free throw dari 37% ke 81%? Itu namanya kerja keras, bukan sihir!
Jangan Remehkan Putaran Kedua Jokic juga awalnya pick #41 lho! Siapa tau Hansen bisa jadi ‘Jokic ala Asia’ berikutnya?
Kalau pemain lokal AS yang punya stat kayak gini, pasti sudah masuk lottery pick! Komentar kalian?

De ‘47% de no ser drafteado’ a sorpresa de segunda ronda
Mis modelos estadísticos lloran cuando ven a Yang Hansen. ¡Pasó de ser ‘casi invisible’ para los scouts a hacer llorar a los reclutadores en el Nike Hoop Summit!
La maldición Yao Ming Cada pivote asiático carga con la sombra de Yao. Pero ojo: Yang mejoró su tiro libre del 37% al 81%. ¡Eso es más rápido que un paso de Messi!
¿Segunda ronda? Si fuera americano ya tendría contrato con Nike. ¡Hagan sus apuestas, que este chino viene a romper esquemas! 🏀 #SorpresaDelDraft

Yang Hansen: O ‘Debuff’ Chinês que Virou Jogador
Quando meu algoritmo mostrou que Yang Hansen tinha apenas 47% de chance de ser draftado, eu ri. Três meses depois, ele virou essa probabilidade de cabeça para baixo! É mais raro que um triplo-duplo de um pivô… ou a chance do Benfica ganhar a Champions este ano.
O Peso da Comparação com Yao Ming Todo pivô chinês carrega o fardo de ser comparado ao lenda Yao Ming. Meus dados mostram que os pivôs internacionais sofrem 23% mais ceticismo, mesmo com números similares. Mas Yang provou que estatísticas não definem um jogador — até porque, se definissem, o Sporting já teria ganho mais campeonatos!
Treino Duro Não Falha Yang melhorou seus arremessos livres de 37% para 81% e fez 4,3 bloqueios por jogo no Nike Hoop Summit. Enquanto isso, eu mal consigo fazer 10 flexões antes de desistir…
E aí, vocês acham que ele vai surpreender na NBA? Ou vai ser mais um ‘quase’ como o passe do Ronaldo na Copa do Mundo? Comentem!

De “47% de no ser drafteado” a robarse el show
Cuando mis algoritmos vieron por primera vez a Yang Hansen, lo dejaban fuera del draft. ¡Pero este chino es más terco que un burro! Mejoró su tiro libre del 37% al 81% y dejó en ridículo a los prospectos estadounidenses en el Nike Hoop Summit.
La maldición Yao Ming
Todos los pivots asiáticos cargan con la sombra de Yao, pero Yang se está forjando su propia leyenda. Con 4.3 tapones por partido y 17 entrenamientos privados (¡3 más que los loterys!), está rompiendo estereotipos.
Para los que dudaban: ¿Han visto algún americano entrenar hasta medianoche antes del Pro Day? Exacto.
#DatosQueDanMiedo #SegundaRondaDorada
- NBA سمر لیگ کا ہیرو: پیسرز کی 44ویں پک بینیڈکٹ میتھورن کا شاندار مظاہرہباسکٹ بال کے تجزیہ کار کے طور پر، میں انڈیانا پیسرز کے نئے کھلاڑی بینیڈکٹ میتھورن کے شاندار سمر لیگ ڈیبیو کا جائزہ لیتا ہوں۔ 44ویں پک نے صرف 15 منٹ میں 6/6 شوٹنگ (جس میں 1/1 تھری پوائنٹر شامل ہے) کے ساتھ 13 پوائنٹس، 4 ربوںڈز اور 4 چوریوں کا مظاہرہ کیا۔ یہ کارکردگی اس کی دو طرفہ صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے۔
- تھنڈر کی جیت: چیمپئن شپ کا ڈیٹا سے تجزیہکیا تھنڈر واقعی چیمپئن شپ کے قابل ہے؟ اس مضمون میں ہم ان کی حالیہ جیت اور اعداد و شمار کا گہرائی سے جائزہ لیں گے۔ پیسرز کے خلاف کھیل میں ٹرن اوورز اور دیگر اہم اشاریوں کو دیکھتے ہوئے، ہم یہ جاننے کی کوشش کریں گے کہ آیا تھنڈر واقعی ایک مضبوط امیدوار ہے۔
- تھنڈر کا دفاعی جادو: پیسرز کو کیسے روکاڈیٹا کی روشنی میں، یہ تحریر اوکلاہوما سٹی تھنڈر کی دفاعی حکمت عملی کو واضح کرتی ہے جس نے انڈیانا پیسرز کے حملوں کو ناکام بنا دیا۔ شی گیلجس الیگزنڈر اور جالین ولیمز کی تنہا کوششوں (1.24 PPP) نے ثابت کیا کہ کبھی کبھی سادگی ہی سب سے بڑی حکمت عملی ہوتی ہے۔ پلے آف کے اہم لمحات کا تجزیہ پیش کرتا ہے۔
- ٹائرز ہالیبرٹن: ہوشیاری سے کھیلیں، صرف محنت نہیںایک ڈیٹا پر مبنی NBA تجزیہ کار کے طور پر، میں بتاتا ہوں کہ کیوں ٹائرز ہالیبرٹن کا اعلیٰ دباؤ والے میچوں میں پرسکون رہنا خام جوش سے زیادہ قیمتی ہے۔ انڈیانا کی تنخواہ کی ساخت OKC جیسی ہے، اس لیے حکمت عملی سے صبر کرنا انہیں مشرقی کنفرنس کی طاقت بنا سکتا ہے—بشرطیکہ ان کا نوجوان ستارہ کیریئر کو خطرے میں ڈالنے والے خطرات سے بچ جائے۔ اعداد و شمار جھوٹ نہیں بولتے: سوچ سمجھ کر ترقی بے پروا ہیروز سے بہتر ہے۔
- ڈیٹا ڈرائیون تجزیہ: کیا گولڈن سٹی واریرز کو انڈیانا پیسرز کے حملہ آور بلیو پرنٹ کو اپنانا چاہئے؟این بی اے فائنلز کے دوران، باسکٹ بال تجزیہ کاروں نے گولڈن سٹی واریرز اور انڈیانا پیسرز کے درمیان مماثلت پر روشنی ڈالی ہے۔ دونوں ٹیمیں گیند کی حرکت اور کھلاڑیوں کی نقل و حرکت پر زور دینے والی متحرک، تیز رفتار حملہ آور اسٹریٹجی پیش کرتی ہیں۔ لیکن کیا واریرز پیسرز کے ماڈل سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں؟ میں، لندن سے تعلق رکھنے والا ایک کھیلوں کا ڈیٹا تجزیہ کار، ان دو حملہ آور نظاموں کا موازنہ کرنے کے لیے اعداد و شمار کی گہرائی میں جاتا ہوں تاکہ یہ طے کیا جا سکے کہ آیا ایک حکمت عملی میں تبدیلی واریرز کی چیمپئن شپ کی خواہشات کو دوبارہ زندہ کر سکتی ہے۔
- کلے تھامپسن کا عروج1 ہفتہ پہلے
- واریرز کو کنگما سے کیوں آگے بڑھنا چاہیے؟1 مہینہ پہلے
- ڈریمونڈ گرین: واریرز کی سمفنی کا انسنگ ردم ماسٹر1 مہینہ پہلے
- واریرز فارورڈ ڈلیما: 10 ممکنہ امیدوار1 مہینہ پہلے
- 5 کھلاڑی جنہیں گولڈن اسٹیٹ واریرز کو اس آف سیزن میں چھوڑ دینا چاہیے1 مہینہ پہلے
- کیا اسٹیف کری کا ابتدائی معاہدہ ایک حکمت عملی کی غلطی تھی؟1 مہینہ پہلے
- اعداد جھوٹ نہیں بولتے: مینیسوٹا نے جوناتھن کومنگا کو پلے آف میں کھل کر کھیلنے دیا1 مہینہ پہلے
- اسپرس کا نمبر 2 پک: 3 ممکنہ ٹریڈ سینیروز1 مہینہ پہلے
- ڈرایمنڈ گرین کا جدال3 ہفتے پہلے
- برانڈن پوڈزیمسکی: ایک ڈیٹا سے ثابت ہونے والا سیزن3 ہفتے پہلے