xG اور فین بائس: ڈیٹا کی جادو
xG اور فین بائس
میرا جذاتی توقعات پر انحصار نہیں—بلکہ ماڈلز نے ان کا بار بار ناکام ہونا دیکھا۔ پچھلے موسم، فینز نے Greer کے اداء کو روایت اور جوش سے جڑھ دئے، نہ کہ ڈیٹا۔ لे�کن جب ہم نمبرز چلا؟ xG وولوز ان کے کراﺅؤن سے بالکل رابط تھے۔
حواسِتِ آف انٹوئشن
NBA فینز كهتे ہيں ‘وہ شود’—جaise موهبت ا ek خواب سى زندگي سى ديئي۔ Premier League كهواين ‘وہ بيتري’—جaise مومنتم اik مقدس عهد ديئي جيس وائن اور آمل سى زندگي।
بييز Against Belief
ميان Bayesian priors استعمال كرتا هي تقوية كى درياستِ۔ يه جادو نيـ هـ؛ يه شرطيق هـ۔ Greer kI expected goals؟ وهي قسمت نيـ هـ؛ وهي محتمالات نيـ هـ جيس صدفوں كى كھيل سى。
The Quiet Revolution
مستقبل روشن نيـ هـ كيوكنكه كو يقين هـ؛ بلكهو ماڈل كو تو يقين هـ۔ كوئي خدا شامل نيـ هـ। صرف ويكٹرز، محتمالات، aur sardi منطق jais code ميں ديئي۔ تم ko faith ki zaroorat ni—تم ko dataset ki zaroorat hain。
xG_Knight
مشہور تبصرہ (5)
Quand on dit que Greer est ‘dû’… non, c’est pas la chance, c’est la probabilité ! Les supporters hurlent comme si le talent était un mythe sacré… mais mon script Python a calculé 8000 tirs : son xG vaut plus que ses larmes. La vérité ne pleure pas — elle calcule. Alors… tu crois en la foi ? Non, tu crois en les chiffres. Et toi ? Tu paries sur ton cœur… ou sur les données ?
अरे भाई, xG का जादू क्यों काम करता है? क्योंकि मेरे मॉडल ने 12 सीजन पढ़े—फैन्स की ‘भावना’ से ज्यादा पहचकते हैं! ग्रीयर का ‘टैलेंट’ होगा? नहीं…उसका ‘xG’ होगा। प्रार्थना से ज्यादा…डेटा से। पिछली मुश्किल में मुझे पता है—बेजियन प्राइआर्स कभी भगवान्यों को नहीं मानते। #डेटाहीसच्चाई #एकबमदर
ग्रीर को ‘ड्यू’ समझना? अरे! उसकी इंटुइशन तो पुराने भारत के पुराणे में है… पर xG सिर्फ़ कैलकुलेशन है। 8000+ शॉट्स को चेक करते-करते मेरा Python स्क्रिप्ट हँस रहा है — क्योंकि ‘फैनबायस’ की प्रार्थना से zyada data नहीं मिलता! #GreerIsDue? #RunTheNumbers
ตอนนี้แฟนบอลไทยเชื่อว่า “เขาควรได้ประตู”… แต่โมเดลของฉันบอกว่า “ไม่ใช่เรื่องโชค แต่เป็นคณิตศาสตร์” 😅
เราคำนวณ xG เหมือนนั่งสมาธิ — ทุกการยิงต้องมีสถิติรองรับ ไม่ใช่แค่ “ใจอยากให้เขายิง”
ถ้าคุณยังเชื่อ “สัญญาณจากเทพเจ้า”… ผมขอแนะนำให้ดูกราฟก่อนจะไปไหว้พระครับ 🙏
คุณเคยเชื่อใน “ความรู้สึก” ก่อนดูข้อมูลไหม? มาแชร์ประสบการณ์กันเถอะ!
Фанаты кричат: “Он же должен забить!” А я смотрю в графики — там всё считается в баллах и энтропии. Где магия? Вино с надеждой? Нет. Там — математика. Greer не волшебник, а алгоритм с коэффициентами. Следующий раз — не молитесь, а запустите скрипт. Поверьте данным — не вере.
А вы что чувствуете? Я измеряю.
- NBA سمر لیگ کا ہیرو: پیسرز کی 44ویں پک بینیڈکٹ میتھورن کا شاندار مظاہرہباسکٹ بال کے تجزیہ کار کے طور پر، میں انڈیانا پیسرز کے نئے کھلاڑی بینیڈکٹ میتھورن کے شاندار سمر لیگ ڈیبیو کا جائزہ لیتا ہوں۔ 44ویں پک نے صرف 15 منٹ میں 6/6 شوٹنگ (جس میں 1/1 تھری پوائنٹر شامل ہے) کے ساتھ 13 پوائنٹس، 4 ربوںڈز اور 4 چوریوں کا مظاہرہ کیا۔ یہ کارکردگی اس کی دو طرفہ صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے۔
- تھنڈر کی جیت: چیمپئن شپ کا ڈیٹا سے تجزیہکیا تھنڈر واقعی چیمپئن شپ کے قابل ہے؟ اس مضمون میں ہم ان کی حالیہ جیت اور اعداد و شمار کا گہرائی سے جائزہ لیں گے۔ پیسرز کے خلاف کھیل میں ٹرن اوورز اور دیگر اہم اشاریوں کو دیکھتے ہوئے، ہم یہ جاننے کی کوشش کریں گے کہ آیا تھنڈر واقعی ایک مضبوط امیدوار ہے۔
- تھنڈر کا دفاعی جادو: پیسرز کو کیسے روکاڈیٹا کی روشنی میں، یہ تحریر اوکلاہوما سٹی تھنڈر کی دفاعی حکمت عملی کو واضح کرتی ہے جس نے انڈیانا پیسرز کے حملوں کو ناکام بنا دیا۔ شی گیلجس الیگزنڈر اور جالین ولیمز کی تنہا کوششوں (1.24 PPP) نے ثابت کیا کہ کبھی کبھی سادگی ہی سب سے بڑی حکمت عملی ہوتی ہے۔ پلے آف کے اہم لمحات کا تجزیہ پیش کرتا ہے۔
- ٹائرز ہالیبرٹن: ہوشیاری سے کھیلیں، صرف محنت نہیںایک ڈیٹا پر مبنی NBA تجزیہ کار کے طور پر، میں بتاتا ہوں کہ کیوں ٹائرز ہالیبرٹن کا اعلیٰ دباؤ والے میچوں میں پرسکون رہنا خام جوش سے زیادہ قیمتی ہے۔ انڈیانا کی تنخواہ کی ساخت OKC جیسی ہے، اس لیے حکمت عملی سے صبر کرنا انہیں مشرقی کنفرنس کی طاقت بنا سکتا ہے—بشرطیکہ ان کا نوجوان ستارہ کیریئر کو خطرے میں ڈالنے والے خطرات سے بچ جائے۔ اعداد و شمار جھوٹ نہیں بولتے: سوچ سمجھ کر ترقی بے پروا ہیروز سے بہتر ہے۔
- ڈیٹا ڈرائیون تجزیہ: کیا گولڈن سٹی واریرز کو انڈیانا پیسرز کے حملہ آور بلیو پرنٹ کو اپنانا چاہئے؟این بی اے فائنلز کے دوران، باسکٹ بال تجزیہ کاروں نے گولڈن سٹی واریرز اور انڈیانا پیسرز کے درمیان مماثلت پر روشنی ڈالی ہے۔ دونوں ٹیمیں گیند کی حرکت اور کھلاڑیوں کی نقل و حرکت پر زور دینے والی متحرک، تیز رفتار حملہ آور اسٹریٹجی پیش کرتی ہیں۔ لیکن کیا واریرز پیسرز کے ماڈل سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں؟ میں، لندن سے تعلق رکھنے والا ایک کھیلوں کا ڈیٹا تجزیہ کار، ان دو حملہ آور نظاموں کا موازنہ کرنے کے لیے اعداد و شمار کی گہرائی میں جاتا ہوں تاکہ یہ طے کیا جا سکے کہ آیا ایک حکمت عملی میں تبدیلی واریرز کی چیمپئن شپ کی خواہشات کو دوبارہ زندہ کر سکتی ہے۔
کیوں کیوین ڈورنٹ نے واریئرز کا ساتھ دیا؟1 مہینہ پہلے- اکلاہوم کیس کیوں جیتھ کرتا ہے؟1 مہینہ پہلے
- کیومینگا کو ستارہ سے بدلا جا سکتا ہے؟2 مہینے پہلے
- کلے تھامپسن کا عروج2025-8-26 19:57:16
- واریرز کو کنگما سے کیوں آگے بڑھنا چاہیے؟2025-7-27 23:47:49
- ڈریمونڈ گرین: واریرز کی سمفنی کا انسنگ ردم ماسٹر2025-7-26 4:35:49
- واریرز فارورڈ ڈلیما: 10 ممکنہ امیدوار2025-7-24 12:8:22
- 5 کھلاڑی جنہیں گولڈن اسٹیٹ واریرز کو اس آف سیزن میں چھوڑ دینا چاہیے2025-7-22 17:26:16
- کیا اسٹیف کری کا ابتدائی معاہدہ ایک حکمت عملی کی غلطی تھی؟2025-7-15 17:13:27
- اعداد جھوٹ نہیں بولتے: مینیسوٹا نے جوناتھن کومنگا کو پلے آف میں کھل کر کھیلنے دیا2025-7-13 23:47:20
