ایک کم ارتفاع اور ضعیف دفاع والے کھلاڑی کیوں پہلے چنا جاتا ہے؟ آئٹا اور نبای سٹس کے ڈیٹا سے ظاہر ہوتا ہے کہ مانوسی فرضیہ، منطق سے زیادہ بھروس پر بھرتی کرتا ہے۔

ڈیٹا سائنسٹ کے طور پر، میں نے دیکھا کہ نکا میں زیادہ تنخواہ اصل کامیابی کو چھپاتی ہے۔ 2026–27 میں لوس اینجلز کا 165 ملین بلے کا تجزمہ نہ صرف صلاحیت بلکہ الگورتھمک باس کا نتیجہ ہے۔

سُورج صرف اسٹار نہیں دیکھتا—وہ اندھی میں چھپے ہوئے سگنلز دیکھتا ہے جو کھلاڑی کی حقیق قدرت ظاہر کرتے ہیں۔ اسٹیٹس نہیں، الگورِتھم تھا جو بات کرتا ہے۔

جیرمی سہان صرف 25 منٹ کھیلتے ہیں، لیکن ان کی ڈیفنس نے حرکت کو تبدیل کر دیا۔ یہ قسمت نہیں، بلکہ اalgoirthmic مدل کا نتائج ہے۔

میں نے بیزین مدلز بنائے، لیکن الگورتھم انسانی کھیل کو نہیں سمجھتے—جسمانی زخم، ثقافتی تھکاو اور ٹیم کے جذب کا خاموش۔ یہ آٹومیشن نہیں، بلکہ ذمہ داری ہے۔

ایک یو سی ایل ڈیٹا سائنسٹ جو نائجیری ماں اور اسکاٹش والد کے ساتھ بڑھا، مجھے دیکھا کہ الگورتھم کس طرح روسٹر فیصلوں کو شکل دیتے ہیں۔ مارکلے-ابسلے کا معامل صرف تنخواہ نہیں، بلکہ غلط موڈلز کا نتاجہ ہے۔

ایک سابق این بی اے ڈیٹا اینالسٹ نے درج کیا کہ چار ٹیمز لیبرون جیمز کے اگلا مکوو کو انداز کر رہے ہیں—بھراش، خبروں، یا شائش سے نہیں، بلکہ بیزنین انفرنس اور کپ سپे�س کے سمجولیشنز کے ذریعہ۔

ایک ڈیٹا ڈرائون اینالسٹ کے طور پر، الیگزینڈر اور وِلیمز نے ہائپ کے بجائے، ڈیٹا کے خاموش مطابقہ سے جِتی کو حاصل کیا۔ ان کی فتح کا راز دماغی بھروس میں چھپا ہوا ہے، نہ لفظوں میں۔

ایک former MIT اینالسٹ کے منظر سے، لیکرز کی 10 ارب ڈالر کی خریداری صرف شوہ کا نتیجہ نہیں، بلکہ ڈیٹا، ممکنات اور لمب تھ آپٹیمائز پر منحصر ہے۔