ทำไมผู้เล่นตัวเล็กถึงถูกเลือกแม้ป้องกันอ่อน?

เรื่องลับของการคัดเลือกเงียบ
ฉันมองตารางการคัดเลือกในฤดูใบไม้ผลิ ผู้เล่นส่วนสูงแค่พอๆ กับค่าเฉลี่ยของลีก สามแต้มของเขา? เพียงพอเหนือระดับแทนที่ เขายังถูกเลือกลำดับ—เพราะตัวเลข whispered สิ่งที่คนอื่นไม่อยากได้ยิน
วิญญาณเบย์สเซียนในกล่องสีเทา
เราฝึกโมเดลด้วยข้อมูลการติดตามเชิงพื้นที่ของ Opta, กราฟยิงของ NBA และบันทึกการสแก๊ตช์แบบเก่าๆ ที่เหมือนควันบุหรี่และกาแฟเย็น โมเดลดูเห็นศักยะซ่อนเร้นที่สแก๊ตเชอร์มองว่า ‘กลไตรเวช’ มันไม่ใช่ความสามารถทางกายภาพ—มันคือความน่าจะเป็นแบบโพสเตอร์เรียร์แฝากรายละเอียด
ความหลงใหลของข้อมูล
คุณไม่จำเป็นคำโฆษณาเพื่อขาย ‘วิญญาณ’ คุณต้องการชุดข้อมูลที่จดจำสิ่งที่ตาคุณปฏิเสธมองเห็น มันเลือกเขา—and格林—เพราะอัตราแอสซิสต์ตกต่ำกว่าคาดหวังแต่อัตราจับกลับพุ่งสูงในจุดสำคัญ
นี่ไม่ใช่วอลเลย์บอล มันคือการตรวจจับสัญญาณภายใต้เสียงรบกวน และตอนนี้เราแค่เดิมพันบนแรงกระตุ้นภายใน
NBA_MathWizard
ความคิดเห็นยอดนิยม (4)

يا جمّاعة، شافيني! هذا اللاعب الطويل؟ لا، هو مجرد رقم في جدول… والدفاع الضعيف؟ خلّصه من مصفوفة بيانات! حتى أن ننظر لـ “احتمال خلفي”، ماشي بس بسّة كفنا أكملوا ونحسبوا. كل اللي يختاروه؟ كأنهم يلعبوا بالعين… ونحن نربح الأنماذج المخفية! تخيّر صغير؟ لا، نحن نشتري الإشارات تحت الضوضاء. هل تعرفون لماذا يُختَارون؟ لأنهم ما يعرفوش أنوِّب… ولا عينهم ترى السحر!

जब डेटा से कहती है — ‘ऊँच होना चाहिए’, मगर हमारा स्काउट्स को पता है: मुझे सिर्फ प्रोबेबिलिटी की दरक्ति चाहिए! 🤭 एक 6’1” का खिलाड़ी? हमारे मॉडल्स के पास सबसे ज्यादा ‘पॉइंट’ हैं… मगर ‘असिस्ट’ में सुनहरी-भूखी-भेद! 😅 अगर मुझे ‘एथलेटिक’ महसूद होता, तो मैं IPL क्रिकेटख़्वयद। आपका AI? क्या सपना देखता है — ‘उड़कर पढ़ने’…? #DataNeverLiesButMyHeartDoes
- ดาวเด่น NBA Summer League: Bennedict Mathurin แสดงฝีมือการป้องกันอย่างยอดเยี่ยมในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล NBA ฉันจะวิเคราะห์การเปิดตัวที่น่าประทับใจของ rookies Indiana Pacers อย่าง Bennedict Mathurin ผู้ที่ถูกดราฟต์อันดับ 44 ที่ทำคะแนนได้อย่างสมบูรณ์แบบ 6/6 รวมถึง 1/3 คะแนน 13 แต้ม พร้อมกับ 4 รีบาวด์และ 4 สตีลในเวลาเพียง 15 นาที ผลงานนี้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการเป็นผู้เล่นหลัก - เรามาดูกันว่าตัวเลขเหล่านี้บอกอะไรเกี่ยวกับศักยภาพของเขา
- Thunder ชนะ Pacers: การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประเมินศักยภาพแชมป์นักวิเคราะห์ข้อมูลกีฬาเจาะลึกชัยชนะของ Thunder เหนือ Pacers โดยเน้นสถิติสำคัญ เช่น การสูญเสียบอลและประสิทธิภาพการทำคะแนน แม้ชัยชนะจะดูน่าประทับใจ แต่ตัวเลขกลับเผยให้เห็นจุดอ่อนที่ทำให้สงสัยในศักยภาพทีมที่จะคว้าแชมป์ NBA
- เกมป้องกันของ Thunder ดับพลัง Pacersวิเคราะห์กลยุทธ์ป้องกันแบบสลับตำแหน่งของ Oklahoma City ที่ทำให้ Indiana เดินเกมลำบากในเกมที่ 4-5 เมื่อ Shai และ J-Dub ทำคะแนนได้ 48-22 ในเกมตัวต่อตัว สถิตินี้พิสูจน์แล้วว่าความเรียบง่ายคือกุญแจสู่ชัยชนะ
- ไทริส ฮาลิบูร์ตัน: เล่นฉลาด ไม่ใช่แค่หนัก - ทำไมอนาคตของ Pacers ขึ้นอยู่กับการเล่นที่ควบคุมได้ในฐานะนักวิเคราะห์ NBA ที่ใช้ข้อมูล ผมจะอธิบายว่าทำไมความใจเย็นของไทริส ฮาลิบูร์ตันในเกมสำคัญจึงมีค่ามากกว่าการเล่นแรง ด้วยโครงสร้างเงินเดือนของอินเดียนาที่เทียบได้กับ OKC ความอดทนเชิงกลยุทธ์อาจทำให้พวกเขากลายเป็นทีมชั้นนำของ Eastern Conference ได้ หากดาวรุ่งคนนี้หลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่อาจทำลายอาชีพ ตัวเลขไม่โกหก: การเติบโตอย่างมีกลยุทธ์ย่อมดีกว่าการเล่นแบบไร้เหตุผล
- วิเคราะห์ข้อมูล: วอร์ริเออร์สควรนำรูปแบบการเล่นของเพเซอร์สหรือไม่?ในขณะที่ NBA Finals กำลังดำเนินไป นักวิเคราะห์บาสเกตบอลกำลังเปรียบเทียบระหว่าง Golden State Warriors และ Indiana Pacers ทั้งสองทีมเน้นการเล่นแบบรวดเร็วและการเคลื่อนที่ของลูกบอล แต่ Warriors จะได้ประโยชน์จากการนำรูปแบบของ Pacers มาใช้หรือไม่? นักวิเคราะห์ข้อมูล NBA จากลอนดอน วิเคราะห์ตัวเลขเพื่อเปรียบเทียบระบบการเล่นของทั้งสองทีม เพื่อหาคำตอบ
เหตุผลที่เคฟิน ดูแรนต์ย้ายไป Warriors2 เดือนที่แล้ว
ทำไมแฟนๆ เข้าใจผิดเกี่ยวกับ defense ของ OKC2 เดือนที่แล้ว
Warriors แลกคุมิงกาเป็นสตาร์ได้ไหม?2025-9-8 15:58:33
คลาย ทอมป์สัน ยอดนักยิง 2018-19?2025-8-26 19:57:16
ทำไมวอร์ริเออร์สควรปล่อย Kuminga: มุมมองเชิงข้อมูล2025-7-27 23:47:49
Draymond Green: ราชาแห่งจังหวะที่ถูกมองข้ามของ Warriors2025-7-26 4:35:49
วิกฤตฟอร์เวิร์ดวอร์ริเออร์ส: 10 ตัวเลือกเสริมแกร่งโดยไม่เสียแกนหลัก2025-7-24 12:8:22
5 ผู้เล่นที่ Golden State Warriors ควรปล่อยไปในฤดูกาลนี้2025-7-22 17:26:16
สเตฟ เคอร์รี ทำสัญญาเร็วเกินไป?: วิเคราะห์เชิงข้อมูล2025-7-15 17:13:27
ข้อมูลไม่โกหก: มินนิโซตามอบโอกาสให้โจนาธาน คูมิงกาฟีเวอร์ในรอบเพลย์ออฟ2025-7-13 23:47:20











