เมื่อผู้คนเลิกเชื่อในกรีน?

ตัวเลขไม่หลอกลวง

ฉันเฝดแอนเดรียดรัมมอนด์ (กรีน) เล่นเกิน 200 เกมตั้งแต่ปี 2021 ถึงปัจจุบัน ในฐานะนักวิเคราะห์ประสิทธิภาพเอ็นบีเอโดยใช้โมเดลดิจิตอล ฉันเห็นรูปแบบเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำอีก: อัตรารีบาวนด์ของเขาตกต่ำกว่าค่าเฉลี่ย—แม้จะเล่นนานขึ้น การประเมินการป้องกันตกเหลือเพียง 4.8 เมื่อเทียบบนสเกล ในขณะที่แขนของเขาอยู่ในระดับปกติ มันไม่ใช่ความขี้เกียจ—มันคือข้อมูล

เมื่อการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น?

ไม่ใช่รอบเพลเลย์ และไม่ใช่วางแผนของโคช มันคือการเสื่อมสลายแบบระบบในอัลกอริธึมที่เราสร้างสำหรับการวิเคราะห์สไตล์เอสพีเอ็น กรีนไม่ได้ “ปรับสูง” หลังบาดเจ็บ; เขาไม่ได้ “ตั้งใจ” เพื่อเอาชนะแรงกดดัน—he just got quieter as the season dragged on.

ความจริงเย็นของการวิเคราะห์กลางตะวันออก

ในชุมชนผู้ทำงานภาคกลางของชิคาโก เราไม่มองสถิติด้วยความโรแมนติก—we live by them. ปู่ชาวโปแลนด์ของฉันสอนฉัน: ‘ถ้าโมเดลบ่งว่าพัง มันก็พัง’ คนอื่นมองไม่เห็นเพราะพวกเขาถูกเบลอโดยเสียงโซเชียลมีเดีย—และคุณยังถามทำไม? เพราะเมื่อคุณรันโคดนี้ จะเห็นว่ากรีนไม่ใช่โคเบ—and he never will be,

แค่มองตารางเท่านั้น

ฉันสร้างโมเดลานี้สองครั้งแล้วครั้งแรกให้งานวิจัยที่โนธร์เวสเทอร์นครั้งสองให้นักวิเคราะห์เอสพีเอ็นที่ยังเชื่อเรื่องราวเหนือจำนวนแต่นี่แหละคือสัญญาณสำคัญ: but here’s what matters: every point on this chart is real data—from weight to rim pressure to contested possession rates—all visualized in dark blue with fluorescent green overlays.

อนาคตไม่ได้อยู่ที่ความหวังอีกต่อไป—มันอยู่ที่สัญญาณของอัลกอริธึมเมื่อคุณหยุดหลอกตนเอง