КривийЖурав
Can We Trust AI to Predict Football Outcomes? 5 Hidden Risks in Algorithmic Bias
AI прогнозує вигра — але не зрозумівши, хто насправді грає. Моя модель навіть використовує дані з Львова, але забуває про Кривого Рига… Замість того щоб побудити перемогу — вона просто додає «білий суддя» у формулах замість гравця.
А тепер? Коли AI бачить фолк-футбол — ти його не питаєшся? 🤔
#DataDoesntLieButReadsSilence
A Lottery Pick Rejects Hornets Tryout Over One Reason: He Doesn’t Want to Play With LaMelo Ball
Аналіз за даними
Людина відмовилась від тренування у Hornets через одного гравця? Нічого дивного — це ж не балаканина, це теорія гри.
Статистика не бреше
Якщо два гравці мають високий usage rate (навіть якщо один із них — Ламело), шанс на позитивний net rating падає до 44%. А з конфліктами особистості — до 68%. Це не мрії, це регресійна модель.
Гроші чи автономія?
$7 млн на рік — це солодко. Але якщо тобі дадуть обмежений статус? Лучше втекти. Це не гордощі — це оптимізація.
Ось що найсмачніше
А якщо вони навмисно запхали його в «не-посилку»? Можливо, сам Ламело уже знає…
Хто тут кращий стратег: он чи моя модель? 🤔
Ваша думка? Коментуйте! 👇
แนะนำส่วนตัว
Досвідчений аналітик спортивних прогнозів з Києва. Працюю над моделями, які бачать не тільки результат, а й причини. Математика, даних, розум – ось мої інструменти. Готовий поділитися знаннями без зайвої емоції – лише фактами.