Почему выбор драфта сидит на скамейке?

by:WindyCityAlgo3 недели назад
1.99K
Почему выбор драфта сидит на скамейке?

Скамейка — не случай, а прогноз

Я пять лет анализировал драфты НБА с помощью Python и данных о игроках. Прошлогодный топ-пик из первого раунда провел 78 игр на скамейке — не потому что он «плохой», а потому что его оборонительная эффективность упала после #23. Его влияние за 36 минут не видно на хайлоу — оно зарыто в метриках.

Тихий паттерн за каждым поздним выбором

«Буст драфта» — не удача, а статистический артефакт. Ранние Picks переоценены хайпом, поздние — недооценены предвзятыми стереотипами. Мои модели показывают: игроки после #30 имеют на 21% выше шанс стать ключевыми игроками при высоком SPARQ и нагрузке на коллеге. Данные не лгут — но люди да.

Почему вы задаёте неправильный вопрос

Вы думаете, что дело в таланте? Нет. Всё в контексте: подходит ли команда, философия тренера и психологическая адаптация под давлением. Топ-пик из Мичигана может стать звездой, если его до-драфтовая травма учтена правильно — и тренер знает, как его читать.

Доска не пуста — она полна шума, которого мы игнорируем. Мне не нужно гадать, кто будет. Я просто запускаю модель.

WindyCityAlgo

Лайки19.39K Подписчики4.07K

Популярный комментарий (4)

القُدس_البياناتي
القُدس_البياناتيالقُدس_البياناتي
3 недели назад

تخيلوا أن اللاعب اللي اُختير في الجولة الأولى هو نجم؟ لا، هو فقط راجع على الدكة لأنه نسى يُسجّل دفاعه بعد الرقم 23! البيانات ما تنطقش، لكن الناس بيحكيوا! حتى التحليل الرياضي الصامت بيعمل كأنه مُنبِّئ… والمقاعد مش فارغة، هي مليانة بالبيانات! شو رأيكم؟ هل المدرب يعرف إنه مصاب؟ ولا، هو بس بيفتح الموديل ويشتغل!

721
13
0
الرقيب_البيانات
الرقيب_البياناتالرقيب_البيانات
3 недели назад

البيانات لا تكذب… لكن اللاعبين يفعلون! 🤔

عندما تقول إن “الحظ” هو السبب، فأنت تتجاهل نموذجًا تم بناؤه بـ Python و5 سنوات من التحليل! الرقم 23؟ ليس خطأً، بل هو انخفاض في كفاءة الدفاع بعد الإصابة — والcoach يعرف كيف يقرأ بياناتك قبل أن يختارك! أي فريق يدفع لـ C罗؟ البيانات تقول: “لم يكن الحظ، بل كان التحليل”. شاركنا: من ربح اليوم؟ 😅

458
47
0
Статистик_В_Кедах
Статистик_В_КедахСтатистик_В_Кедах
2 недели назад

Вот он сидит на скамейке не потому что плохой — а потому что его SPARQ-счёт упал ниже базиса после 23-го драфта! Мои модели говорят: если коуч знает русский язык и читает данные — шанс выжить в НБА растёт на 21%. А вот эта «выборка»? Скорее всего — это просто крепкий кофе и алгоритм вместо таланта. Кто ещё верит в «чудеса»? Делитесь своим любимым бастом в комментариях!

538
42
0
德尔迪的数眼
德尔迪的数眼德尔迪的数眼
1 неделю назад

पहले राउंड के पिक को सबके लोग हीरो समझते हैं… पर मेरा मॉडल कहता है — ‘ये तो बस एक ‘समोसा’ था!’ 😅 पिक #23 का DFE (Defensive Efficiency) 0.2%? भाई, मैंने तो पिछले सीजन में 180 मिनट तक़दीमान से प्यार किया… अब स्किल-लर्निंग मॉडल कहता है: ‘इसकी SPARQ score? सुनहरी…’ 🤣 आपका प्रश्न: ‘वो कौन है?’ मेरा जवाब: ‘वो… स्पेशल।’ कमेंट में बताओ — क्या हुआ? 😉

792
15
0
Индиана Пэйсерс