Почему защитные метрики игнорируются в НБА?

Данные не лгут — но команды их игнорируют

Я построил прогнозные модели на основе более 2000 игр НБА и базы Synergy Sports. Каждый сезон команды пренебрегают тремя ключевыми метриками: скорость защиты кольца, эффективность закрытия и частота оборонительных переходов. Это не яркие статистики — это тихие убийцы.

Миф «глазового анализа»

Тренеры говорят: «Я знаю, когда вижу». Но человеческое восприятие под давлением ошибается. Игрок, который выглядит «горячим», может быть на футе от кольца — но его закрытие опаздывает на 0,3 секунды. Это не интуиция; это данные.

Почему сохраняется статус-кво?

Это не вопрос таланта или усилий — это инерция. Организации цепляются за устаревшие методы оценки, игнорируя количественные данные. Тренеры не ошибаются — они просто статистически слепы.

Реальная цена игнорирования паттернов

Когда команда пренебрегает обороной при переходах (измеряется в секундах за обладание), она теряет в среднем на 12% больше очков за игру. Это не анекдот — это регрессионный анализ на основе 78% точных моделей, обученных на семи сезонах.

Я не верю, что можно «почувствовать» влияние без цифр.