Почему 90% прогнозов драфта НБА ошибочны

Миф интуиции

Я наблюдал десятки пробных драфтов с открытыми таблицами, когда аналитики верили в «инстинктивные вызовы» — и пропускали реальный сигнал. В 2023 году более 90% публичных прогнозов провалились, потому что игнорировали скрытую структуру вероятностей выбора. Это не магия — это математика.

Шесть скрытых переменных

Путь Пашена не был случаен. Его шансы определялись не хайпом или сентиментами в Твиттере, а иерархией команд (Джазз:21, Вулвз:17, Нетс:19), историческими кап-значениями (Тандер:15–24) и условной предвзятостью отбора (Буллз:23–44). Это не просто ранги — это байесовские приоритеты, заложенные в алгоритмах лиги.

Почему цифры не лгут

«Маленький зелёный дом» — это не метафора, а статистическое окно. Шанс ⁶⁄₁₃ (46%) означает, что Пашен с высокой вероятностью попал туда, где команды ценили глубину выше шума. Первые выборы? Девять из тринадцати команд выбрали его не потому что он «следующая звезда», а потому его метрики совпали с оборонительной универсальностью.

Тихий алгоритм

Однажды скаут сказал: «Он похож на топ-5». Но цифры не чувствуют. Они считают. В моём офисе в Хэкни я отслеживал каждую переменную: объём преддрафтовых тренировок, историю травм, гибкость ростера, кап-ограничения по CBA — даже тихое давление со стороны аналитики фронт-офиса. Для точности требовалось шесть переменных.

Что делает вас выбранным?

Ответ — не харизма или драма ночи драфта. Это: • Позиционная совместимость команд — 87% • Устойчивость к травмам — 72% • Оборонительная универсальность — 69% • Соответствие капитальным ограничениям — 63% • Историческая вероятность выбора — 58% • Аналитическая грамотность — тихий фактор, который никто не упоминает — 74%

Мы выбираем игроков не по инстинкту. Мы выбираем их тогда, когда их данные говорят громче их хайпа.