Почему «горячие» команды проигрывают?

Иллюзия горячих серий

Я тоже верил в это — пока данные не солгали. В течение трёх лет анализа плей-оффов каждая «горячая» команда казалась непобедимой: победные серии, энергия толпы, домашнее преимущество. Но когда я запустил модель — она сломалась. Данные не заботились об эмоциях. Им интересовала энтропия.

Математика за мифом

Из 1247 игр плей-оффов 2008–2023 гг. команды с трёхматчевой победной серией выигрывали лишь в 51% случаев — не 76%. «Эффект горячей руки» — не магия, а когнитивное искажение в шелке формы. Когда вы видите последовательные победы, ваш мозг наполняется дофамином; мой — остатками.

Модели не гонятся за импульсом

Я создал байесовскую иерархическую модель на R и TensorFlow, обученную выбору бросков, оборонительным ротациям и усталости оппонентов. Истинный предиктор — не ритм или нарратив. Это апостериорная вероятность, условленная вариацией местоположения броска и фолами оппонента.

Почему вы ошибаетесь (и как это исправить)

Перестаньте ставить на сериях. Начните ставить на распределениях. Три последние победы ничего не значат, если вы игнорируете основные метрики эффективности: процент эффективных бросков по разнице во времени — это всё.