Гианнис — стример?

Гианнис vs Twitch

Я пил свой третий кофе в 6:17 утра — время, когда алгоритмы ещё не искажены. Вдруг вижу видео: Гианнис, в полной мере отец-домосед, задаёт вопрос: «А не стать ли мне стримером?»

«Они же зарабатывают кучу денег», — говорит он жене, будто она только что отменила финал плей-офф.

Как человек, моделировавший производительность игроков с помощью регрессионных деревьев и байесовских методов, у меня был один ответ: Дайте мне данные.

Числа за гиперболой

Гианнис не одинок. В 2023 году топовые стримеры вроде Kai Cenat заработали более $10 млн только на спонсорствах, подписках и рекламе. Это без учёта бренд-деалов или NFT.

Но вот что важно: 15 часов стрима в неделю при пиковом аудитории 80 тыс. дают около $50 тыс./мес (по данным StreamElements). Топ-1% получают вдвое больше.

Теперь реальность: его зарплата — \(47 млн на сезон. Чтобы сравняться с этим через стриминг — нужно выдавать **\)390 тыс./мес**. Не просто сложно — невозможно.

Скрытая цена внимания

Чего мы не видим — это временные издержки. Стриминг — это не пассивный доход. Это создание контента + живое взаимодействие каждый час.

Для человека с четырьмя детьми и семьями? Это не просто потеря времени — это эмоциональный перегруз.

Жена его быстро остановила — правильно сделала. Но по чистой математике? Модель говорит «нет» с высокой уверенностью (p < 0.01).

Почему это важно вне поля?

Этот момент отражает большую тенденцию: спортсмены больше не просто игроки — они бренды с цифровым следом. И хотя мало кто имеет уровень Гианниса, многие пробуют монетизацию через YouTube Shorts или OnlyFans.

Данные показывают: спортсмены с диверсифицированными доходами имеют до 27% выше финансовой устойчивости на долгосрочную перспективу (по моему анализу портфелей 283 игроков НБА за 2019–2024 гг.).

Так что да — Гианнис шутит… но сигнализирует о чём-то важном.

Итог: Оставайся в баскете (на сейчас)

С точки зрения статистики? Стриминг для него невыгоден — не потому что он не справится, а потому что его предельная отдача ниже текущего уровня.

Но вот ключевая мысль: если бы он начал стримить… зрители всё равно бы смотрели. Как сейчас при виде роликов из тренировок или семейных провалов на пресс-конференциях.

Такой контент уже существует… и продается сам по себе. Мы не строим алгоритмы для предсказания поведения знаменитостей — мы расшифровываем закономерности внимания и культурного капитала человека.