Можно ли доверять ИИ в футболе?

Игра происходит не на поле — она происходит в коде

Я вырос между двумя мирам: молитвы матери в Лагосе и уравнения отца на глашговской доске. Сейчас я моделирую исходы футбола не для победы — а чтобы задавать вопрос: кто побеждает. В тоннелях Премьер-лиги алгоритмы шепчут прогнозы как евангелие. Но когда мы позволяем им решать, справедливость не считается.

Миф объективности

ИИ не знает усталости. Не чувствует давления. Он учится на искаженных исторических данных, где черные игроки недооценены, а решения белых судей считаются «нормальными». Наши модели повторяют колониальные предубеждения — не потому что они ошибочны, а потому что они неполны.

Пять скрытых сигналов риска

1. Обучающие данные исключают неевропейские стили игры — как контрпрессинг или игра на фланге — из ключевых метрик.
2. Оценка игроков предпочитает физические характеристики (рост, скорость) над тактическим IQ.
3. История травм игнорируется; временные рамки воспринимают западные медицинские нормы.
4. Настроение толпы унифицировано; поведение болельщиков закодировано как монолитное.
5. Алгоритмические обратные связи усиливают существующие структуры власти — не исправляя ошибки, а усиливая их.