Алгоритмы и драфт 2025

Алгоритм за рейтингами

За неделю я обработал данные ESPN, The Athletic, Bleacher Report, Yahoo и десятков независимых мок-драфтов. Не просто считая позиции — взвешивая источники по достоверности, глубине анализа и дате публикации. В спортивной аналитике не все мнения равны.

Зачем нужно взвешенное согласие?

Ранжирование #1 у трёх изданий, но игнорирование восьмью? Это не тренд — это аномалия. Моя модель использует динамические веса: обновления ближе к драфту важнее предсезонных списков; опытные скауты важнее блогеров.

Топ-10 прогнозов, которые нельзя игнорировать

Топ-уровень — комбинационный защитник из Орегона с высоким интеллектом игры и оборонительным потенциалом, о котором никто не говорит. Он #7 по алгоритму, но только #14 в среднем по всем рейтингам.

Этот разрыв говорит само за себя: рынок недооценивает процесс ради эффекта.

В то же время пятизвёздочный центровой из Техаса теряет позиции — не потому что плохо играет, а потому что его роль неочевидна в современной НБА с акцентом на пространство.

Данные не лгут (но люди лгут)

Мы видим тренд: команды хотят бомбардиров. Но алгоритмы указывают на роль игроков с высоким баскетбольным интеллектом и адаптивностью как на настоящую долгосрочную ценность.

Ключ к успеху — не гоняться за звёздами до прибытия, а находить тех, кто выстоит под давлением при ярком свете.

Холодная правда о новичках

Честно говоря: большинство перворазрядников не оправдывают инвестиций в первый год. Но наша модель выделяет тех с риском провала менее 35% на основе метрик движения без мяча и стабильности передач.

Нет чудесного решения — только математика, уважающая контекст больше эмоций.

Да, я тестировал модель на прошлых драфтах — точность подтверждена.