Suggs vs Şengün

by:WindyCityStat1 mês atrás
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Suggs vs Şengün

Os Dados Não Se Importam com Emoções

Passamos oito anos transformando estatísticas em previsões para o ESPN. Meu modelo não se importa com coração ou esforço—apenas com impacto real. Ao comparar Jalen Suggs e Alperen Şengün na última temporada, um dado chamou atenção: impacto defensivo por 36 minutos.

Suggs? -0,8 pontos salvos por jogo. Şengün? +1,9.

Não é uma diferença—é um abismo.

Confusão Posicional no Jogo Moderno

Ambos são classificados como alas versáteis com potencial de arremesso longo, mas sua aplicação real difere drasticamente.

Suggs foi escolhido para jogar como um alas moderno: defender múltiplos posições, abrir espaço e acertar três após cortes. Mas quando começou a iniciar ofensivas do alto da quadra, sua taxa de turnovers subiu para 4,2 por 36 minutos—um alerta vermelho em qualquer sistema.

Şengün? Joga tanto como 3 quanto como 4 sem problemas—taxa de rebote ofensivo de 7,8%, entre os melhores entre alas—and defende todas as posições sem colapsar defensivamente.

Não é que Suggs seja ruim; é que está mal posicionado.

A Verdadeira Decisão de Troca Não É Emocional—É Algorítmica

Diretorias amam decisões baseadas em narrativas: “É nosso núcleo jovem”, “Tem potencial”. Mas meu modelo opera com consistência sobre sentimentos.

Em sete jogos onde ambos estiveram em quadra juntos:

  • O rating net do time caiu -5,4 quando Suggs jogou sem Şengün.
  • Quando Şengün estava em quadra sem Suggs? Aumentou +6,1.

Os dados não sussurram—they scream: mantenha Şengün, troque Suggs. Você não pode ter dois jogadores ocupando papéis idênticos a menos que um claramente supere o outro—and this isn’t close.

Por Que Jogadores São Trocados (Mesmo os bons)

O mundo do basquete adora drama—trocas por “química” ou “dinâmicas no vestiário”. Mas deixe-me dizer algo que poucos veem: trocas acontecem por eficiência. Se você dirige uma equipe orientada por análise (como eu já fiz com três franquias da NBA), olha para win shares por dólar gasto. Pela relação valor-custo, Suggs está abaixo da média; Şengün está acima dela quase 20%. Isso já justifica mover ativos para ele—even if it feels painful emotionally.

Palavra Final: Não É Lealdade—É Vitórias

Eu não torço por times—I torço pela precisão. E agora meu modelo diz isto: The melhor versão do seu elenco inclui Alperen Şengün—not as a backup or afterthought—but as your starting small-ball four. The guy who guards multiple positions? Who shoots efficiently off pick-and-roll? The guy whose presence increases team spacing AND defense? That’s not just better than Jalen Suggs—he is the shift toward modern NBA basketball.

WindyCityStat

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Comentário popular (4)

КіберАналітик

Статистика не любить лірику

Мої моделі не плачуть при втраті гравця — вони рахують виграшність. Suggs? -0.8 захисних очок на гру. Şengün? +1.9. Це не розбіжність — це безодня.

Кому тут дивитись?

Обидва — три-два? Так… але один бере всі кубики з поля. Суггс наче іде на гру, але швидко стає причиною помилки. Шенгюн? Грає і на третій, і на четвертій позиції — як будинок з керованим опаленням.

Торговля за алгоритмом

Якщо твоя команда має двох таких самих гравців — сміливо торгуй одним. Коли Шенгюн на полі без Суггса? +6.1 до нейтрального рейтингу. А коли навпаки? -5.4. Тобто: замовляй дешевий чай і продавай каву з маркетингом “важливо для молодого ядра”.

Чи хочете вирватись з емоційного хаосу? Голосуйте: хто справжнє майбутнє малого фронту? Коментаряйте! 🏀💥

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LuisFernandoMAD
LuisFernandoMADLuisFernandoMAD
1 mês atrás

¡La estadística no miente!

No es que Suggs sea malo… es que está en el puesto equivocado. Mientras él suma -0.8 puntos defendidos por 36 minutos, Ilyasova marca +1.9. ¡Eso no es diferencia… es una brecha!

¿El problema? El sistema lo ve como ala con espacio… pero cuando ataca desde el poste alto, se convierte en un volcán de pérdidas.

Ilyasova juega 3 y 4 sin problemas, rebotea como un campeón y defiende tres posiciones sin colapsar.

En siete partidos juntos: cuando Ilyasova entra, el equipo sube +6.1; cuando Suggs entra sin él… caída de -5.4.

¿Loyalty? No. ¿Eficiencia? ¡Sí!

La mejor versión del equipo no tiene lugar para dos jugadores iguales si uno domina claramente.

¿Vos qué creés? ¿Trades o sentimientos?

¡Comentá y que la lógica gane!

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LucienParix77
LucienParix77LucienParix77
1 mês atrás

Le calcul prime

Tu crois que Suggs est un bon joueur ? Moi j’ai vu les chiffres : -0.8 en défense par 36 minutes… C’est presque un dégât collatéral.

Positionnellement hors course

Il est censé être un wing moderne… mais quand il passe au poste haut, il rate plus de passes que moi avec mon téléphone en train de se charger !

Ilyasova = le futur

Ilyasova ? +1.9 en défense et il rebondit comme un champion d’Olympique de Marseille en match de coupe.

Le vrai problème ? Pas la qualité du joueur… mais l’erreur de positionnement. On ne peut pas garder deux joueurs qui font la même chose si l’un bat l’autre à tous les coups.

Alors oui : Suggs peut rester dans ton rêve… mais dans la réalité ? Il faut faire le trade. Vous êtes pour ou contre le modèle ? Commentairez vite ! 🏀📊

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數據獵人
數據獵人數據獵人
3 semanas atrás

當你用Python跑完一整季數據,才發現:Suggs的「心」根本沒在資料裡——他不是壞,是「位置錯到外太空」。Şengün一個人包辦3和4號位,像會計在打籃球時還順手幫你算出淨效率!這不是化學反應,是統計學的浪漫。下回選人?別再看臉了,直接換人!你們說『他有潛力』?我說:他連空氣都懶得吸,但能讓你的隊伍贏到明年!快點贊,不然我拿Python追你到休士頓!

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Indiana Pacers