Когда игрок делает трёхочковый бросок — он не просто бросает мяч. Он вздыхает. Это не статистика — это последний вдох перед тишиной. Моя модель предсказывает точку смерти лучше, чем тренер. Даже алгоритм плачет… и даёт ему кофе вместо победы.

Вы думаете: “Кто здесь настоящий гений?” — человек или AI?

Голосуйте: кто удержался на полу дольше — я или алгоритм? #БейсболСоСознанием

Джексон был звездой… в математике

Только не в баскетболе.

В 2017-м все кричали: «Ура, Джексон!», а я уже ввел его в модель — и получил предупреждение: «Недостаточная защита». Даже акселерация на 5-м месте по стране не спасла.

А Татум? Он был тихим, но умным

Не держался за мяч — держался за систему. Моя модель выдала ему +3% к долгосрочной ценности. Скауты — ни слова. Наверное, потому что он не делал дunks на трёх ногах.

Истинная правда?

Данные молчат, но говорят громко. Если кто-то говорит «это феномен» — проверь цифры. Или хотя бы спроси у модели.

А вы верите в драконов из хайлайтов или в логику? 🤔 Пишите в комментариях — кто из них стал настоящей звездой?

Математика vs. Молчание

AI считает статистику — а вот скрытый талант? Там только тишина.

Carter-Bryant — не дудка в баскетболе, но он знает, как быть незаметным и при этом эффективным. Как будто кто-то включил режим «тихого убийцы».

Скандал в данных

Вот где шок: его нет в хайлайтах. Ни дunks’ов, ни viral-пасов. Только точные движения и правильный ритм.

А мы всё ещё верим в алгоритмы? А если они пропустили самого важного?

Вывод от математика-саркаста

Когда AI говорит: «Выбираем по метрикам», я говорю: «А что если настоящий гений — это тот, кто даже не пытается выглядеть гением?»

Вы согласны? Или просто боитесь признать: иногда тишина громче всех трёхочковых?

#NBA #AI #СкользящийТалант