AI e o Próximo Star?

O Sussurro do Escalão

Passava semanas ajustando um modelo que previa resultados da Premier League com base em padrões de movimentação e posicionamento defensivo. Funcionou — até deixar de funcionar. Porque os dados não capturam tudo. Veja a entrevista de David Aldridge com um escoteiro anônimo sobre Carter-Bryant: ‘Seu arremesso é suave’, disseram. Não chamativo. Não explosivo. Apenas… correto.

Isso não é uma linha estatística. É um julgamento humano.

Além dos Números

Carter-Bryant não é o típico prospecto da primeira rodada — sem dunks virais, sem passes icônicos. Mas ele faz bem uma coisa: encontra espaço, acerta lances abertos e defende como quem realmente assiste aos vídeos.

Em startups de análise esportiva, costumávamos ignorar jogadores ‘silenciosos’ — até percebermos que consistência vence ruído sempre.

O Paradoxo do 10º Lugar

A ESPN projeta-o como 10º para os Rockets — não por brilhar nos quadros, mas por encaixar um modelo: arremessador eficiente + defensor versátil = jogador de baixo risco para rotatividade.

Mas será que podemos confiar nisso? Ou estamos delegando nosso julgamento a sistemas que ainda lutam com intangíveis?

Dados vs Visão Humana: Uma Tensão Inevitável

Sim, métricas importam — especialmente na avaliação atual do draft, onde times exigem retorno sobre investimento nas seleções. Mas vi muitos modelos falharem ao tentar quantificar ‘inteligência basquetebolística’ ou ‘consciência ofensiva’.

Um escoteiro vê o que um conjunto de dados ignora: postura sob pressão, movimentação em transição, até como alguém comunica silenciosamente na defesa.

Carter-Bryant talvez ainda não tenha 60% nos três pontos, mas seu movimento fora da bola? Isso é ouro no cenário atual da NBA.

Por Que Isso Importa Agora Mais Do Que Nunca

Vivemos uma era em que ferramentas de IA afirmam prever tudo — desde resultados até trajetórias de desenvolvimento dos jogadores. Mas deixe-me ser claro: dados não mentem… mas pessoas interpretando-os podem.

E é exatamente por isso que continuo me perguntando: quando deixaremos de tratar escalação como matemática… e começaremos a vê-la como arte? O jogador mais silencioso muitas vezes se torna o mais valioso — não apenas por estatísticas, mas porque entende o ritmo melhor do que ninguém.