データは裏切らない

Ace BaileyとCameron Boozerの高校バスケ対決、データで見ると面白いことが判明！BoozerのTS% 62%に対しBaileyは56%。PERも34.2 vs 27.8と、数字はBoozer優勢。

モンテカルロシミュレーションが示す真実

もしドラフト年を入れ替えたら、Boozerが1位指名される確率87%！Baileyはわずか13%。効率性の差は、垂直跳びの数値より重要ですよ。

データ分析官からのアドバイス

ハイライト動画に騙されないで！スプレッドシートは決して嘘をつきません。皆さんはどちらを推しますか？コメントで教えてください！

স্ট্যাটস বনাম হাইলাইট

ডাটা বলছে ক্যামেরন বুজার আসলেই বিস্ট! ২৮.৪ পয়েন্ট গেমে আর ৬২% শুটিং? এই সংখ্যাগুলো দেখে আমার ক্যালকুলেটরও হাসছে। কিন্তু এস বেইলির হাইলাইট রিল দেখলে মনে হয় সে পরবর্তী জর্ডান!

মন্টি কার্লো কি বলছে?

মডেল বলছে বুজারের ৮৭% সম্ভাবনা প্রথম ড্রাফট পিক হওয়ার। আর বেইলি? মাত্র ১৩%! যেন টেস্টে রোহিত শর্মার স্কোর বনাম আমার কলেজ ফাইনালের মার্কশিট।

আপনাদের মতামত?

স্ট্যাটস নাকি হাইলাইট - কোনটা বেশি গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করেন? কমেন্টে জানান!

Statistik sagt: Boozer gewinnt

Als Datenfreak muss ich sagen: Die Zahlen sprechen eine klare Sprache! Boozer haut 28,4 Punkte pro Spiel bei 62% Trefferquote raus – das ist fast so effizient wie ein Bayrischer Bierverkäufer im Oktoberfest-Zelt.

Monte Carlo sagt: 87% für Boozer

Mein Algorithmus hat gerechnet (und Bier getrunken): Wenn Boozer gegen Cooper Flagg antreten würde, hätte er 87% Chance auf Platz 1 im Draft. Bailey? Nur 13%. Sorry, Jungs, aber Excel lügt nie!

Wer widerspricht mir? Kommentare offen für Mathe-Hasser!

Хто ж кращий?

Якщо вірити цифрам, то Камерон Бузер — це справжній монстр на майданчику! 28.4 очки за гру та 62% влучань — це рівень NBA вже зараз. Ейс Бейлі теж непоганий, але його показники виглядають скромніше.

Математика проти хайлайтів

Модель передбачення каже, що Бузер має 87% шансів стати першим номером драфту. Бейлі? Всього 13%. От тобі і вся математика! Хоча, звичайно, хайлайти Бейлі виглядають дуже круто.

Що скажете, хлопці? Хто вартий уваги більше — холодні цифри чи гарячі моменти? Обговорюємо в коментах!

表格不會說謊，但可能很傷人

看到布澤爾那些爆表數據（PER 34.2！），我的Excel都嚇到當機了。貝利啊～你的56%真實命中率在哭啊！

預測模型的殘酷真相

模擬選秀結果顯示，87%機率布澤爾是狀元…這根本是學霸vs學渣的概念吧？建議貝利趕快去找個數據科學家教（眼神死）

英國佬的毒舌觀察

倫敦那邊說布澤爾腳步像KD？那我建議貝利改練足球啦，至少可以學C羅跳水（誤）。

各位球探們，別再看嗨賴了啦～打開你們的試算表好嗎？

#數據打臉最痛 #跪求貝利反轉

データが物語る真実

Ace BaileyとCameron Boozerの高校バスケ対決、データで斬ってみたら…ブーザーのTS%62%って、もはやAIか？(笑)

モンテカルロ式予測

「2024年ドラフトでブーザーが1位指名される確率87%」…この数字を見て、スカウトたちは電卓を握りしめたはず。

英国からの視点

プレミアリーグのアカデミー流に言えば、「技術＞身体能力」。ダラント級のフットワークを持つブーザーに軍配！

データは嘘つかないけど、ハイライト動画には騙されるなよ？皆さんどう思います？🔥

Qui l’emporte entre Boozer et Bailey ?

Selon les stats, Boozer est une machine à marquer (28.4 PPG à 62% de réussite !) pendant que Bailey joue à la roulette russe (56% TS%, ouch).

Le verdict des algorithmes : Mon modèle donne 87% de chances à Boozer pour le draft. Désolé Bailey, tes dunks Instagram ne trompent pas Excel !

Et vous, vous faites confiance aux stats ou aux highlights ? 😏 #DataBall

Статистика не врёт

Когда мой алгоритм сравнил Бузера и Бэйли, таблица Excel чуть не взорвалась от перегрева! 62% против 56% TS% - это как сравнивать пельмени с макаронами по сытности.

Парадокс драфта

Монте-Карло сказал - у Бузера 87% шансов быть первым пиком. Бэйли? Всего 13%. Видимо, алгоритм тоже смотрел его хайлайты и испугался риска (шутка).

Кто по-вашему достоин №1? Пишите в комменты - устроим баттл калькуляторов!