サンプルが見たスパーズの抽選

サンプルが見た抽選

NBAドラフト抽選をリアルタイムのモンテカルロシミュレーションのように観察した。各ボールは、Rで構築した事前分布からの事後サンプル。魔力でも運命でもない。単なる可能性だ。

スパーズが2位指名を獲得。誰も歓声を上げた。しかし私は違った。モデルは14%の勝利確率、故障履歴、ドラフト位置エントロピーに基づいていた——空論や報道とは違う。

無視された信号

彼らは『運命』と言った。私はP(D|H)と言った。データは感情バイアスなど気にしない。共分散行列、期待値ベクトル、5万回のシミュレーションによる条件遷移だけを重視した。

ウォリアーズのフロントオフィス？1998年のスプレッドシートを使った。私のモデルは、Gリーグの成績と大学招聘エントロピーに影響された事前分布を用いたPyMC3だ。

誰も信じなかった理由

あなたは結果を物語として見る。私は事後確率として見る。 「誰が指名を得たか？」と問うとき、あなたは自分の仮定下的最高周辺確率を尋ねる——私のではない。 私のモデルは歓声を上げない。計算する。そして時々……無視される。 あなたは魔力を信じたい？私は信頼区間を選ぶ。