データサイエンティストとしてNBAドラフト予測モデルを構築してきた私が、2017年ドラフトでトップに選ばれたジャッシュ・ジャクソンの評価を再検証。数値が語る真実とスカウトの物語の落差を分析。アラート信号を見逃さないためのデータ思考とは？

元MITデータサイエンティストでNBA分析インターンの私が、ヒット率の低いハイプを統計で解明。ショットチャート、勝率変化、回帰分析から見る「即戦力」とされる選手の現実。期待外れの裏側を冷たいデータで暴く。

NBAドラフトの騒ぎに流されないために。8年間ESPNで分析モデルを構築したデータアナリストが、注目選手の本当の実力を見極めるための統計的視点を解説。伝説選手たちも警戒した理由とは？

中国人バスケットボールの有望株、ヤン・ハンセンが9チーム・12日間に及ぶ過酷なNBAトライアウトツアーを完了。スポーツデータアナリストがその身体的・精神的負荷を分析し、ドラフト展望と歴史的なトライアウトパターンとの比較を解説します。