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ジャッシュ・ジャクソンの1位理由
データサイエンティストとしてNBAドラフト予測モデルを構築してきた私が、2017年ドラフトでトップに選ばれたジャッシュ・ジャクソンの評価を再検証。数値が語る真実とスカウトの物語の落差を分析。アラート信号を見逃さないためのデータ思考とは?
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NBAドラフト分析
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1日前
ドラフト過大評価の真実
元MITデータサイエンティストでNBA分析インターンの私が、ヒット率の低いハイプを統計で解明。ショットチャート、勝率変化、回帰分析から見る「即戦力」とされる選手の現実。期待外れの裏側を冷たいデータで暴く。
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プレイヤー評価
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4日前
データの声
NBAドラフトの騒ぎに流されないために。8年間ESPNで分析モデルを構築したデータアナリストが、注目選手の本当の実力を見極めるための統計的視点を解説。伝説選手たちも警戒した理由とは?
NBAドラフト—NCAA
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3週間前
ヤン・ハンセンのNBAトライアウトマラソン:データ分析官の見解
中国人バスケットボールの有望株、ヤン・ハンセンが9チーム・12日間に及ぶ過酷なNBAトライアウトツアーを完了。スポーツデータアナリストがその身体的・精神的負荷を分析し、ドラフト展望と歴史的なトライアウトパターンとの比較を解説します。
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バスケットボール分析
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1ヶ月前