ロンドン在住のNBAデータアナリストとして、10順目でエスベリーを指名するのは戦略的破綻です。統計モデルと過去の事例から、才能だけでは勝てない現実を明らかにします。チャンピオンチームにはリスクを取れないのです。

NBAチーム運営経験5年のデータアナリストが、マーベリックスの仮想トレードを統計モデルで検証。ブランソン、アイビングス、ドラフト指名権と、ワシントンやライブリー2世との交換は本当に worth it？確率に基づいた真実を公開。

データアナリストとして12年間NBAの結果をモデリングしてきた私が、赤字のあるビリーに賭けるべき理由を統計的に解説。リスクはほぼゼロ、リターンは天文学的。これは単なる賭けではなく、戦略的再編です。

元MITデータサイエンティストでNBA分析インターンの私が、ヒット率の低いハイプを統計で解明。ショットチャート、勝率変化、回帰分析から見る「即戦力」とされる選手の現実。期待外れの裏側を冷たいデータで暴く。