インディアナ・ペイサーズのトーナー契約と3000万ドルの税金罰則を、ベイズモデルで検証した結果。ファンの直感ではなく、期待得点（xG）が真実を暴いた。

英国のスポーツ分析スタートアップでベイズモデルを構築した経験から、アルゴリズムが見落としている人間の直感と倫理的リスクを5つ暴露します。データは嘘をつかない—でも解釈する者がそれを歪める。

東ロンドンのデータ巫師がベイズモデルでNBAの取引に潜むファンの直感の誤りを暴いた。直感ではなく、xGやリバウンド効率、給与対パフォーマンス比が真実を語る。