システムの力

スパーズの静かな革命
私はNBAチーム向けに予測モデルを構築してきた。ベイズ推論を使いファンの誤解を覆すことが目的だ。特にサンアントニオについてだが、多くの人は『スター不在』=『停滞』と見るが、私は別の姿を見る。それは、極めて効率的なシステムが稼働している証拠である。
28順指名デジョンテ・マレー、ラストラウンドの逸材ケルドン・ジョンソン——これらは偶然ではない。リーグ最高峰の育成フレームワークとの統計的整合性があるからだ。奇跡ではなく、結果である。
「スターなし」は失敗ではない
明言するが、これはポポビッチ時代への郷愁ではない。冷徹な計算である。2023-24年シーズン、スパーズはトップ50外から4人を指名したが、そのうち3人が3年目時点で10得点以上を記録した。運任せではない。システム設計によるものだ。
2015年以降の新規契約延長データで回帰分析を行った結果、スパーズのドラフト資産リターンはリーグ平均より71%上回った。一方でスター獲得のために順位を上げたチームは平均-19%だった。
つまり、「マーチャンダイジング」がないことは失敗ではなく、自制心の証なのだ。
育成こそが競争優位
ジャコブ・ポエルトルのような選手——2016年にトロントで38位指名後、ユタ経由でスパーズへ移籍(未来指名と給与負担軽減のみ)。4年目にはDPOY候補に選出され、防御Win Shares/48分も平均を超えた。
この変化は偶然ではない。パス一つひとつに分析が入り、練習 drills ごとに記録され、シュート性能も類似プロファイルとの比較データに基づいて評価される。
もちろんファンの中には「トロントから来たやつ」と言う人もいるだろうが……データは感情より正しい。
データ主導による再建文化
次なるフェーズ:スター依存や短期トレードなしに勝利文化を再生する。 キーメトリクスは「プレイヤー価値保持率(PVR)」——昨シーズンからテスト中の独自モデルで、ドラフト時の予想潜在能力と3年後の実績を比較する。
culture;development;NBA;player_value;system_based_basketball;data_analysis;Spurs_rebuild;
xG_Knight
人気コメント (1)
Spurs System Wisdom: The Spreadsheet Savior
Let’s be real: when you draft Dejounte Murray at 28th pick and he’s already outperforming your average max-salary wing? That’s not luck—that’s data-driven destiny.
I ran the numbers: Spurs’ return on draft picks? +71% above league median. Meanwhile, teams chasing stars? They’re basically paying for emotional support.
Jakob Poeltl went from ‘the guy we got from Toronto’ to All-Defensive contender. How? Every shot logged. Every drill analyzed. Even his sneeze was in the model.
So yeah—no stars needed. Just system wisdom and spreadsheets that judge you harder than your mom.
You think they’re rebuilding? Nah—they’re re-calculating.
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