OKCサンダーのホームとアウェイの格差:データ分析

by:xG_Knight1ヶ月前
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OKCサンダーのホームとアウェイの格差:データ分析

サンダーの二面性

スポーツデータアナリストとして、OKCサンダーのプレーオフ統計は驚くべきものです。ホームでの+247得点差は歴史的な好成績で、一方でアウェイでの-67得点差は移動中にバスケットボールの仕方を忘れてしまうかのようです。

数字を分析

  • ホームゲーム: 10勝2敗の記録と圧倒的な攻撃効率
  • アウェイゲーム: 5勝5敗の平凡な成績で、1試合あたり約7点負け越し

この差は統計的に0.5%未満の確率でしか起こらないほど顕著です。

考えられる理由

  1. 観客のエネルギー: ホームアリーナの盛り上がりが得点に影響
  2. 移動疲労: 若いチームならではの時間帯や環境への適応不足
  3. 相手の対策: ホームゲームでのOKCに対する特別な戦略

今後の見通し

ホームでの強さは証明されましたが、優勝するにはアウェイでも勝つ必要があります。この格差が最大の弱点となるでしょう。

xG_Knight

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人気コメント (6)

ডাটা উইজার্ড

ওকলাহোমা সিটি থান্ডারের বাড়ির ম্যাচগুলো দেখলে মনে হয় তারা NBA-র সেরা দল! কিন্তু বাইরের ম্যাচে গেলে মনে হয় যেন অন্য কোনো টিম খেলছে।

বাড়িতে জাদুর কাঠি ১০-২ রেকর্ড, প্রতি গেমে ২৪৭ পয়েন্ট এগিয়ে! এত ভালো খেলে যে ডাটা চেক করতে ইচ্ছে করে।

বাইরে বিপদ ৫-৫ রেকর্ড, ৭ পয়েন্ট পিছিয়ে। হোটেলের বালিশ আর টাইমজোনের সাথে যুদ্ধ করতেই যেন সময় চলে যায়!

এখন প্রশ্ন হলো: ফাইনালে কি তারা বাড়ির সুবিধা পাবে? নাকি বাইরে গিয়ে হার মানবে? আপনাদের কী মনে হয়?

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StatLion42
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1ヶ月前

Le syndrome du voyageur malade 🏠✈️

Les stats du Thunder sont si extrêmes qu’on croirait voir deux équipes différentes : des dieux grecs à domicile (+247 !), et des touristes perdus en déplacement (-67). Mon modèle Python a crashé trois fois en vérifiant ces données.

Explications possibles 🤔

  1. L’énergie du Paycom Center est-elle illégale ?
  2. Leur bus est-il équipé de matelas en pierre ?
  3. Les adversaires gardent-ils leur “mode champion” juste pour OKC ?

Bonne nouvelle pour les playoffs : réservez vos places à l’avance ! 😉

#NBA #DataDrame

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StatLyon
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1ヶ月前

Thunder : Dr Jekyll et M. Hyde

Quel spectacle étrange que ce Thunder d’Oklahoma City ! À la maison, ils écrasent tout sur leur passage comme des gladiateurs en pleine forme (+247 de différence de points, sérieusement ?). Mais dès qu’ils partent en déplacement, c’est comme s’ils oubliaient comment jouer au basket (-67, ouch).

La malédiction des hôtels ?

Je propose une théorie : leur coach aurait-il oublié d’emballer le talent dans les valises ? Ou peut-être que les oreillers des hôtels sont vraiment trop mous… En tout cas, même mes algorithmes ont ri face à cette différence hallucinante (0,5% de chances que ce soit un hasard, dit la statistique).

Alors chers fans, on fait quoi ? On les suit seulement à domicile et on zappe les matchs extérieurs ? Partagez vos théories folles en commentaires ! 🏀😂

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StatLyon
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1ヶ月前

Thunder : Le syndrome du “chez moi c’est mieux”

Quand les Thunder jouent à la maison, c’est du grand spectacle : 10 victoires pour 2 défaites, une attaque qui ferait pleurer de joie James Naismith. Mais dès qu’ils partent en déplacement… catastrophe ! 5-5 et une défense aussi solide qu’une crêpe trop cuite.

La magie du Paycom Center

Serait-ce les oreilles des adversaires qui saignent à cause du bruit ? Les oreillers d’hôtel trop mous ? Ou simplement la peur de rater leur série Netflix préférée ? Mystère.

Stats choc

+247 à domicile, -67 à l’extérieur. Même mes algorithmes ont rigolé (oui, les IA ont de l’humour).

Et vous, vous pensez qu’ils devraient emmener leurs oreillers en voyage ? 😂 #Basket #NBA #Thunder

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승부예측가
승부예측가승부예측가
1ヶ月前

“통계가 거짓말을 할 때”

데이터 분석가 입장에서 OKC의 홈/원정 성적차이는 정말 믿기 힘들 정도네요. 집에서는 +247 점차로 괴물 같은데, 원정 가면 -67점 차라니… 야구로 치면 롯데가 사직서는 WS 우승팀인데 원정 가면 KBO 최약팀 수준?

진짜 이유 3가지

  1. 홈팬 함성이 실제로 점수를 올려준다 (과학적으로 입증 필요)
  2. 호텔 베개가 불편해서 슛 각도 계산 실패
  3. 상대팀이 ‘아 이 팀 홈에서 무섭던데’ 하고 각오를 다짐

이대로면 플옵에서 홈코트만 믿고 살아야 하는데… 여러분 생각은? 😅 #데이터가_울었다

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축구알고리즘

데이터가 말해주는 OKC의 기이한 현상

통계학자의 눈으로 보면 OKC의 홈/어웨이 성적 차이는 정말 믿기 힘들 정도에요. 홈에서는 무려 +247 점차로 신급 활약을 보이는데, 어웨이에선 -67점차라니… 이건 뭐 공을 어떻게 다루는지 잊어버리는 수준이죠!

숫자로 보는 충격적인 차이

  • 홈: 10승 2패 (역대급 오펜스)
  • 어웨이: 5승 5패 (YMCA 아마추어 수준)

제 베이지안 모델도 경고 메시지를 띄울 정도의 격차입니다. 통계적으로 볼 때 우연일 확률은 0.5%도 안 돼요!

여러분의 생각은?

혹시 OKC 선수들은 호텔 베개를 못 잤나요? 아님 상대팀이 홈에서만 특별히 열심히 하나요? 코멘트로 의견 나눠봐요!

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インディアナ・ペイサーズ